AI 驱动的智能合约安全分析平台 @AgentLISA_ai 应该是快 TGE 了，他们昨天推出了一个 "Road to Genesis" 积分活动。 TGE 前的积分空投活动，有做过撸毛的朋友应该是不陌生了。感兴趣的朋友可以看看：agentlisa.ai/genesis 活动其实挺简单的，像加入社区、进行社区互动、使用 AgentLISA 安全分析产品、意见反馈等方式都能够获得积分，另外再通过进行钱包健康检测并分享结果拿一下 1.5 倍的积分加成。 AgentLISA 是在 10 月份才从 UOB Venture、Signum Capital、NGC Ventures 等知名投资机构手上拿了 1200 万美元融资的首款智能体安全操作系统 (Agentic Security OS)。底层是基于新加坡南洋理工大学 (NTU) 研发的专为 Web3 安全审计设计的大型语言模型 TrustLLM，再结合了基于规则和基于逻辑的漏洞检测的代理 AI 框架，从而实现对智能合约的极速检测。 传统的智能合约审计一般要 3~5 周时间，费用 1.5 万美元起。而用 AgentLISA 的话最快只需要几分钟，费用的话也降低了 90% 以上。 时间很重要，毕竟动辄三五周的审计时间对于现在快速变化的行情来说，太久了。有的时候一轮行情或一个风口持续的时间都没有这么长，审计完黄花菜都凉了。 那时间和资金成本有如此巨大的优势，那检测水平如何呢？毕竟安全才是核心。要是保障不了安全的话，那时间再快、成本再低也是本末倒置。 AgentLISA 能够检测到标准LLM所忽略的复杂逻辑漏洞，再结合 AI 推理和形式化验证，可以在 20 多条链上对 20 多万份智能合约实现 90% 的 OWASP (开放式 Web 应用程序安全项目) 漏洞检测率，全面覆盖 OWASP Top 10 (OWASP 十大最严重安全风险)。 在真实场景测试中，AgentLISA 的检测水平优于静态分析工具及普通大语言模型。检测到了 OWASP Top 10 漏洞中的 9 个，相比之下静态分析工具只检测到 5 个。AgentLISA 在 5 个复杂的真实审计项目中均取得 100% 的成功。 速度提升 99%，成本降低 90%，同时检测能力还优于一般工具，这就是现在的 AgentLISA。而随着 AI 推理的继续训练和喂数据，AgentLISA 的检测能力只会越来越强。 #AgentLISA #AISecurity #Web3Security