我现在更愿意把这一轮叫做 vibe trading 的早期阶段，我先同意大老师的观点：顶级交易员脑子里的那套“综合判断体系”暂时不可完全量化，因为这是属于顶级交易员的“高我”+天赋运气综合跑出来的（属于 Ai 也没办法模拟的），不过目前的趋势把能拆出来的部分先交给 AI 量化出来，比如交易习惯 & 性格、结合信息的判断等，如果覆盖到所有用户的共性就是帮你抗疲劳、抗情绪、抗信息噪音。 《黑天鹅》作者塔勒布最新的说法是：AI 正在解构现代金融和经济学那套的学术系统。对我来说，传统的所谓的学术模型和今天的 AI 大模型，本质上都是把世界压缩成方便计算的幻觉，只是 AI 有海量真实数据和无数个可复制的小 agent，很可能会反过来把这些幻觉一块块拆开，逼着市场回到更原始以及更复杂的多重博弈结构里。 所以，“AI 能不能模拟甚至赢顶级交易员”这个问题，本身就是比较维度不对称。你拿一个人类天才去对一台机器，在短期、在高维度不完全可观测的信息世界里，人类大概率还是更强；但如果是一万个、甚至一百万个 AI agents 在同一套规则里长期博弈，总会跑出来几个新的顶级量化玩家。人类跑出来的是顶级交易员，AI 跑出来的是顶级量化，这样横过来比，才算公平。 也正因为这样，这两年才会有一批币圈交易员开始主动拥抱 AI，把自己的 trading worldview 尽量结构化，做成 Trading Agents 和辅助工具。比如 @StarchildOnX 正在做的，目标让更多人先拥有一套半自动的交易心智，再顺着这条路慢慢走向一个新阶段：人类对手盘对人类，AI 对手盘对人类，最后演化成 AI 对手盘对 AI。那时候，整个市场的底层逻辑，可能就真的是另一套故事了。