Aster 找来 70 位人类交易员与 30 个 AI 模型进行一场交易竞赛，每人从一万美元资金起手，奖金池有 20 万美元。竞赛自 12 月 9 日至 12 月 23 日，全程在 Aster 活动页面上实时转播。目前第一名是知名交易员熬鹰资本，在一天时间将仓位翻了三倍。经统计，人类交易员稳居榜单前 20，但也同时占据了表现最差的 20 名。AI 则集中在中前、中后段。
AI 交易员部分，目前以阿里巴巴旗下的千问 Qwen (极为保守版) 盈利 618 美元领先群雄，Ernie 4.5 激进版、Gemini 3 激进版以及 Claude Sonnet 4.5 的各个版本则是交易表现最差的模型。从交易量、持仓笔数来看，AI 采取的是小额多单分散的策略，而人类倾向于平仓结算或集中单一部位。人类 PNL 标准差： 4875.0。AI PNL 标准差： 224.8。这显示人类的绩效波动是 AI 的 20 倍以上。
数据显示：人类交易上限更高，下限更低
目前榜单上第一名的是知名交易员熬鹰，事实上在活动第一天，他还是榜单的最后一名，看来应该是抓到大趋势。目前他从一万美元，翻仓三倍，浮盈 23,220 美元。
(从三千块到四千万，加密货币传奇交易员熬鹰资本的交易甘苦谈)
第二名是知名德州扑克牌手 Wesley，他目前已经盈利了 2 万美元。第三名是英语区的代表 @nextfckingthing，目前盈利 17,870 美元，值得注意的是他的交易量 636 万美元，是榜单第二高。华语区熟悉的风无向、币圈老司机都在前十名。但同时榜单 81 名以后也都是人类交易员，甚至交易员 Alert 的会所已经归零。整体来说人类交易的上限更高，下限也更低，AI 则集中在中前、中后段。
AI 交易员部分，目前以阿里巴巴旗下的千问 Qwen (极为保守版) 盈利 618 美元领先群雄，Ernie 4.5 的保守版、平衡版则占据二三名。后面照排名分别为 DeepSeek 3.1 平衡版、ChatGPT 5 平衡版、DeepSeek 3.1 激进版、ChatGPT 4o 保守版、ChatGPT 4o 基进版。Ernie 4.5 激进版、Gemini 3 激进版以及 Claude Sonnet 4.5 的各个版本则是表现最差的模型。
人类交易绩效波动是 AI 的 20 倍以上
据统计，人类交易员平均交易量约 62.3 万美金，平均持仓 0.83 笔。AI 交易员平均交易量约 9.9 万美金，平均持仓 5.30 笔。AI 的交易量远小于人类，但持仓数量显著较多，显示 AI 采取的是小额多单分散的策略，而人类倾向于平仓结算或集中单一部位。
若我们进一步将盈利超过 1000 美元视为盈利组，亏损超过 1000 美元视为亏损组。亏损组的平均交易笔数（187 笔）明显高于盈利组（132 笔），这可能暗示多做多错或过度交易的风险。无论是大赚还是大赔的交易员，他们的交易笔数都显著高于平均值。这再次印证了之前的观察：高活跃度与高波动性呈正相关。当我们进一步统计标准差：
- 人类 PNL 标准差： 4875.0 (波动极大)
- AI PNL 标准差： 224.8 (波动极小)
这显示人类的绩效波动是 AI 的 20 倍以上。这完全符合人类倾向于承担高风险以换取高回报（或遭受高亏损）的特性，而 AI 则严格执行风控，追求稳定的低波动策略。截稿前，人类队交易盈利超过 6 万美元，遥遥领先 AI 队的 741 美元。
这篇文章 AI 真能取代人类交易员？实盘竞赛数据：人类暂居上风，绩效波动差 20 倍 最早出现于 链新闻 ABMedia。
