NOVA 将最先进的模型提升到了新的高度 @metanova_labs 优化的 Boltz-2 版本现已在我们的 GitHub 上发布 由 @MIT 和 @RecursionPharma 开发的 Boltz-2 是一款突破性的模型，它能够同时预测复杂的 3D 结构和结合亲和力，但计算成本非常高。使用默认版本的 Boltz-2，在 A100 GPU 上对提交给 NOVA Compound 的样本进行评分平均需要 1 分 6 秒。 我们的优化版本通过将每个样本的推理时间缩短至 41 秒，提高了验证效率，这意味着在相同条件下吞吐量提高了 61%。 作为对比，@nvidia 为 Boltz-2 提供了一个推理微服务，在单胺转运蛋白的平均序列长度上，该服务可将吞吐量提高 50%。然而，要在生产环境中部署该服务，需要购买许可证，费用为每年每个 GPU 4,500 美元。我们的矿工以及更广泛的开源社区现在可以访问比闭源版本更快的版本（采用 MIT 许可证）。 速度更快，人人可用。这就是我们加速药物发现的方式。 🔗github.com/metanova-labs/nova/...… #Bittensor #SN68 #药物发现 #开源 #deSci