价投大师霍华‧马克斯 2025 最新回忆录:AI 存在拐点型泡沫,投资人如同买彩券

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《投资最重要的事》作者,也是价值投资大师的霍华‧马克斯 (Howard Marks) 近日在投资备忘录中,回答了 AI 是否存在泡沫的问题。他坦言自己并不是科技业人士,因此只能从金融角度观察。他指出 AI 处在「拐点型泡沫」,创新技术最终会证明其价值,但投资人往往会亏损严重。他指出现在的 AI 投资如同买彩券,不确定性极高,且高度集中于极少数可能的结果。

在这样的环境下,投资人很容易落入一种彩券式思维:只要我持有其中一张票,就有机会押中那个改变世界、独占市场的最终赢家。资金正涌向与 AI 有关的一切,而不是严格审视商业模式、收入是否可持续、竞争优势等,现在的投资人愿意在还没有答案的当下,就支付极高的价格。他也示警 AI 业界存在「是客户也是投资人」的问题,这掩盖了真实需求的不足。

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价值投资大师霍华‧马克斯:泡沫存在公式

Howard Marks 指出,泡沫最有趣的一点,在于它们的规律性。几乎可以推导出一个泡沫公式:

  1. 某种崭新、看似革命性的事物出现
  2. 逐渐渗入人们的脑海。它激发想像力,兴奋感排山倒海。
  3. 早期参与者获得巨大的回报;旁观者则充满羡慕与懊悔,在 FOMO 的情绪下蜂拥而入。

他们并不了解未来将会如何,也不关心自己的成本,是否有可能在可承受风险下带来合理报酬。对投资人而言,短中期必然是痛苦的,时间拉得够长,仍有获利可能。自 Howard Marks 投入投资市场后,亲身经历多次泡沫,也阅读过其他案例,无一不符合上述描述。人们或许会以为,社会总能从上一个泡沫中学到教训。但事实并非如此,风险厌恶永远敌不过透过革命性技术致富的梦想。

科技创新本身不是泡沫,而是投资人过度乐观

大家常问:「AI 是否存在泡沫?」但这个问题本身就存在模糊性。Howard Marks 认为有两种不同:一种是企业行为,另一种则体现在投资人对该产业的行为上。他无法判断 AI 公司激进行为是否合理,因此以下主要聚焦于金融世界中,围绕 AI 是否存在泡沫。

价值投资学派的核心任务是:

  1. 研究公司与资产,评估其内在价值水准及前景。
  2. 根据该价值作出投资决策。

短中期资产价格与内在价值的差距,取决于投资人心理。泡沫通常围绕新型金融创新 (例如 18 世纪初的南海公司,或 2005–06 年的次级房贷证券),或科技进步 (1990 年代末的光纤、1998–2000 年的网路)。新颖性在其中扮演关键角色。因为没有历史可以参照,想像力可以无限延伸,而被视为无限的未来,往往能支撑远超过历史常态的估值。

但市场泡沫并非直接由科技或金融创新造成,而是因为投注了过度的乐观情绪,发展成为前联准会主席葛林斯潘所称的「非理性繁荣」。

纠结是否贴上泡沫标签,反而可能干扰判断

Howard Marks 引用《金融狂热简史》(John Kenneth Galbraith)一书内容,谈到金融记忆的极端短暂性,他指出在金融市场中:「过去经验若仍被记得,往往被视为那些无法理解当下奇迹之人的原始避难所。」换言之,历史能限制人们对当下的敬畏与对未来的幻想;缺乏历史时,一切都有可能。

关键在于,新事物自然会激发巨大热情,但当热情升高到非理性的程度,就形成泡沫。谁能界定理性与非理性的界线?谁能断言一个乐观市场何时变成泡沫?

Howard Marks 回顾过去,自己最成功的两次判断分别是在 2000 年提醒科技与网路股市场的状况,以及 2005–07 年全球金融危机前。在这两次情况中,他对泡沫核心标的:网路与次级房贷证券,都没有专业知识,只是观察周遭行为。

纠结于是否贴上泡沫标签,反而可能干扰判断;只要冷静评估正在发生的事,并据此推论适当行为,往往就已足够。Howard Marks 认为自己的价值并不在于断言「这就是泡沫」,而在于描述这些行为的愚蠢。

拐点型泡沫:摧毁投资人财富,但加速技术进步

Howard Marks 引用电子报〈泡沫的好处〉,作者将泡沫分为两类:

  • 拐点型泡沫 (Inflection Bubbles):好的泡沫。
  • 均值回归型泡沫 (Mean-reversion Bubbles):破坏力更大,例如次级房贷泡沫。

金融狂潮如南海公司、投资组合保险、次级房贷证券,是无风险高报酬的承诺,而非人类整体进步。没有人认为次级房贷会彻底改变住房制度,只是觉得能从新买家身上赚钱。这些正是 Hobart 与 Huber 所谓的均值回归型泡沫。

相对地,基于技术进步的泡沫:如铁路与网路,则被称为拐点型泡沫。泡沫过后,世界不会回到原点。拐点型泡沫加速技术进步、奠定繁荣未来,但同样会摧毁投资人财富。关键在于,不要成为那个被摧毁的人。

投资 AI 如同买彩票:不确定性极高,只有少数公司存活

那么,AI 是一个好的泡沫吗?若我们接受拐点型泡沫这一分类,那么下一个问题自然是:AI 是否属于此类?Howard Marks 认为,答案几乎可以确定是肯定的。AI 无疑是一项足以改变世界的通用型技术 (general-purpose technology),它的影响范围将横跨几乎所有产业,并以我们尚未完全理解的方式,改变生产力、成本结构、商业模式与劳动型态。

正因如此,资本正以前所未见的速度与规模涌入。历史告诉我们,几乎所有真正改变世界的技术,都伴随著一个投资泡沫。铁路、电力、汽车、航空、电信、网际网路,无一例外。技术最终证明其价值,但多数投资人却在过程中亏损,甚至破产。因此,问题从来不是AI 会不会改变世界,而是:

  • 谁会成为最终的赢家?
  • 付出的价格是否合理?
  • 现在投入资本,是否能在可接受风险下获得合理回报?
  • 投资 AI,是否更像买彩券?

目前 AI 投资最困难的一点,在于不确定性极高,且高度集中于极少数可能的结果。在这样的环境下,投资人很容易落入一种彩券式思维:只要我持有其中一张票,就有机会押中那个改变世界、独占市场的最终赢家。问题在于,当大多数投资人都这么想时,票价就会被推升到一个极端水准。

在网路泡沫时期,人们投资上网本身,而不是投资一家能够长期、稳定、具备定价权与护城河的企业。AI 当前的状况,与此高度相似。资金正涌向与 AI 有关的一切,而不是严格区分:

  • 商业模式是否清晰
  • 收入是否可持续
  • 竞争优势是否可防御
  • 长期获利是否可能

这并不是说,这些问题永远不会有答案。而是现在的投资人愿意在还没有答案的当下,就支付极高的价格。

霍华‧马克斯:AI 产业上下游投资关系需高度警惕

Howard Marks 示警 AI 产业存在一个值得高度警惕的现象,是他近年来在金融史中反复见过的模式,包括但不限于:

  • 循环交易 (circular transactions)
  • 特殊目的载体(SPV)
  • 供应商融资
  • 客户同时也是投资人
  • 投资人同时也是客户

这些结构在法律上未必违规,但实质上,往往掩盖了真实需求的不足。历史上,这类行为几乎总是在泡沫后期出现。它们的存在,本身就不是问题;真正的问题在于,当它们成为维持成长叙事的必要条件时,风险就已显著上升。

债务,正在成为 AI 竞赛的一部分。当竞赛初期仍有大量股权资金时,一切看起来都很健康;但随著估值拉高、投资回报不再那么吸引人,企业开始引入更多杠杆。然而,债务的引入,会使系统对预期的依赖程度急剧上升。一旦成长放缓、资金成本上升,或商业化进程不如预期,调整就会来得又快又猛烈。

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回顾过去的技术浪潮,有一点始终一致:技术最终会成功,世界确实因此改变,但多数投资人无法从中获利。在铁路时代,英国铺设了过量的铁道;在航空业初期,几乎所有航空公司都亏损;在网路泡沫中,Amazon 活了下来,但 Pets.com 没有。成功的技术,并不保证是笔成功的投资。

那投资人该怎么做?Howard Marks 坦言无法告诉你哪一家公司会成为 AI 时代的最终赢家;也无法判断,目前的估值究竟何时会、或是否会,出现剧烈修正。能做的只有对 AI 抱持敬畏,但不要失去判断力对改变世界的叙事保持兴奋,但对价格保持冷静理解你买的是企业,而不是未来的可能性本身。泡沫往往在事后才被确认;但在过程中,风险是能预见的。

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