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本份研报由 Web3Caff Research 研究员 Shirley Li 撰写,围绕 AI 技术加速演进背景下,Web3 如何为 AI 提供可验证、可组合与可结算的运行环境展开系统拆解,核心要点包括:
① Web3+AI 的兴起背景:AI 中心化训练与推理的信任缺口,与 Web3 可验证结构的互补关系;
② 技术架构拆解:从数据、算力、推理到信任、身份与支付的完整基础设施栈;
③ 关键实践方向:去中心化算力、可验证 AI 推理、AI Agent 与链上自动化系统;
④ 现实约束与挑战:成本、隐私、版权、监管及赛道早期阶段的不确定性。附要点结构图与项目分布示意,呈现 AI 上链的技术路径与生态轮廓。
近期的 Yearn、Balancer V2 黑客攻击,以及年初的 Abracadabra、1inch 安全事件均表明,即便是久经考验的协议也并非绝对安全。加密行业是否本可避免这些攻击?抑或这只是去中心化金融的必然代价?本文为你深入探讨,速览阅读。
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