融资项目解密:从使用者到受益者,HolmesAI 如何让 AI Agent 用户数据走向可分配、可金融化?

如何探寻 Web3 一线风向?Web3Caff Research 将为你精心筛选最新公开披露的 Web3 融资项目,并加以解读与点评。透过现象看本质——即刻跟随我们细嗅市场动向。

作者:ShirleyLi,Web3Caff Research 研究员

封面:Typography by Web3Caff Research

字数:全文约 2400+ 字

官方披露,12 月 15 日,去中心化 AI Agent 平台 HolmesAI 平台宣布完成 500 万美元战略融资,本轮融资由 Bitrise Capital、CatcherVC、Cryptomeria Capital、Generative Ventures、IBG Capital 等机构参投。

随着 AI 技术的快速发展,用户已经开始习惯于使用不同的 AI 工具来解决问题,例如通过 ChatGPT、Deekseek 等大语言模型获取信息,利用基于大语言模型构建的内容生成器完成内容发布工作,或者使用平台内嵌的 AI 功能提升操作体验等,但实际上,用户在使用这些工具的过程中会存在一些局限性。

以大语言模型(LLM)的聊天功能为例,用户使用的 LLM 本质上是经过平台基于海量数据训练出来的 “成品”,其知识库和回答逻辑在某种程度上已经固化。当用户希望它能够适应自己的个性化需求时,往往需要经过多轮沟通来使它记住自己的风格和偏好。更关键的是,用户在某个 LLM 中训练出的个性化风格是无法直接迁移到另一个 LLM 中使用的。无论是 LLM 还是内嵌了 AI 功能的平台,用户在其中的使用痕迹都归属于平台所有,无法跨平台共享或者复用。

因此,HolmesAI 试图通过引入去中心化的理念和机制去解决 AI Agent 中的用户数据归属问题,并希望能够基于资产化的形式构建一套经济生态系统。

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