LLM的嘴硬心虚看来是普遍现象了。
LLM对自己得出的答案极其顽固，但一旦用户直接指出它是错的又会立马全盘否定。
但好玩的是，如果你说这个答案是别的llm给出的（实际上只是新开个了对话，拿它之前的答案假装的），那它反而会更理智的分析答案。

How Overconfidence in Initial Choices and Underconfidence Under Criticism Modulate Change of Mind in Large Language Models
https://doi.org/10.48550/arXiv.2507.03120…
Dharshan Kumaran, Stephen M Fleming, Larisa Markeeva, Joe Heyward, Andrea Banino, Mrinal Mathur, Razvan Pascanu, Simon Osindero,

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原创 / Odaily 星球日报（@OdailyChina）
作者 / Wenser（@wenser2010）
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