Chainfeeds 导读：
到 2026 年 12 月，30% 的国际支付通过稳定币发放。
文章来源：
https://x.com/ttunguz/status/2003249842127057262
文章作者：
Tomasz
观点：
Tomasz Tunguz：1）企业首次支付的 AI Agent 费用超过人工成本。这一趋势已经在消费者领域发生。对于业务中重复性的任务，Agent 将像企业考虑招聘、培训和管理成本一样，要求类似的溢价。2）2026 年将成为流动性创纪录的一年。SpaceX、OpenAI、Anthropic、Stripe 和 Databricks 将进行 IPO，其中 SpaceX 和 OpenAI 的规模将跻身历史前十。经过四年多的资金短缺，压抑的需求终于爆发。对快速发展的 AI 系统可能引发的颠覆感到恐惧，促使现有企业进行超过 250 亿美元的防御性收购，宁愿购买而非自主研发。3）向量数据库作为 AI 堆栈中的基础设施复兴。多模态模型和世界 / 状态空间模型需要新的数据架构。向量数据库的收入激增，成为基础模型与企业数据之间的连接纽带。4）AI 模型将能连续执行超过一个工作日的任务。根据 METR 的研究，AI 完成任务的时长每 7 个月会翻倍。目前的前沿模型已经能够完成大约 1 小时的任务。根据这一趋势推测，到 2026 年末，AI 代理将能够独立执行超过 8 小时的工作流，彻底改变公司项目的人员配置方式。5）AI 预算首次接受审查。采购委员会和董事会将对 AI 开支提出质疑。小型语言模型和开源替代品将越来越受欢迎，因为研究实验室将致力于将它们专门化，以便为特定任务提供具有最新技术水平的性能，同时降低成本。开发人员更倾向于选择这些替代品，因为它们能够提供 10 倍的成本削减。6）Google 通过广泛的 AI 领域突破超越竞争对手。没有其他公司在多个领域取得突破：前沿模型、设备端推理、视频生成、开源权重和搜索整合。Google 设定了技术进步的步伐，迫使 OpenAI、Anthropic 和 xAI 专注于响应这种挑战。每个实验室都不再在每个领域竞争的时代结束了。【原文为英文】
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