太长不看
- 人工智能和区块链技术正在融合，以创建自主金融系统，其中人工智能提供决策层，区块链提供透明的执行和数据层。
- 这种融合推动了两大领域的发展：一是人工智能驱动的分析，用于监控、合规、安全和欺诈预防；二是代理支付，即人工智能系统可以在预定义的参数和控制下发起交易。
- 先进的人工智能技术能够检测复杂的模式，减少误报，并在资金转移前主动标记风险，从而加强加密货币的安全性和合规性。
- 在这种模式下取得成功需要通过治理框架来平衡创新与问责，以确保可审计的自主性，而不是不受约束的自动化。
随着人工智能（AI）和加密货币技术的融合，全球金融格局正在经历一场意义非凡的变革。这种融合正在彻底改变我们对金钱的认知，推动我们超越简单的数字交易，迈向智能、自主的金融系统时代。
请继续阅读，了解以下主题：
了解人工智能与区块链的融合
人工智能与区块链技术的协同作用为创新奠定了强大的基础。区块链提供透明、不可篡改的执行和数据层，从而建立信任；而人工智能则提供决策层，能够解读复杂的链上模式，自动执行决策，并增强安全性和合规性。
这种融合推动了两大战线的发展：
- 利用人工智能驱动的分析技术进行监控、合规、安全和欺诈预防
- 代理支付——人工智能系统能够在预先明确定义的参数和控制下发起支付交易。
这种融合的强大之处在于，公共区块链的可访问性和透明性与人工智能的分析能力相辅相成。区块链分析通过提供可验证的交易记录，确保了人工智能驱动型金融的问责制，从而在日益自动化的系统中维护信任、可审计性和政策执行。
人工智能在当今加密生态系统中的作用
人工智能和加密货币正在以互补的方式融合：公共区块链作为可访问、透明的执行和数据层，而人工智能则提供决策层。在分析和合规方面，人工智能能够增强监控、安全性和欺诈防范能力——解读链上活动、检测细微模式、减少误报，并将嘈杂的警报或信号转化为可执行的发现。
人工智能在加密货币交易和风险建模中的应用
人工智能代理模型能够分析海量市场数据，为交易信号、情景分析和风险管理提供信息支持，从而发现人类可能忽略的模式并适应不断变化的市场环境。模型性能会因市场状况而异，但发展方向很明确：更多的数据、更快的迭代速度以及与投资组合和风险管理工具更紧密的集成。
人工智能在加密货币安全和欺诈预防中的应用
安全和欺诈防范已成为加密货币领域人工智能的主要应用场景。Chainalysis Hexagate利用区块链智能和先进的机器学习模型，提供自适应的实时链上安全防护，能够在资金转移之前检测钱包入侵、 网络钓鱼、治理漏洞利用和恶意交易，且误报率极低。
Hexagate 提供自动化响应（包括模拟预签名检查、交易阻止和合约暂停），以及跨 L1/L2、交易所和协议的多链监控，有助于在资金转移之前阻止攻击。
与此同时， Chainalysis Alterya利用人工智能驱动的收款方风险评分和跨渠道智能，打击诈骗和授权推送支付欺诈。它通过连接加密货币和传统支付渠道的欺诈信号，实时拦截与诈骗相关的转账，并大规模减少误报，使平台能够阻止向已知诈骗基础设施付款，并识别洗钱账户和合成账户。
人工智能在合规和反洗钱领域的应用
AI 通过提高警报质量、优先考虑重大风险和加快审查速度，增强了“了解你的交易”（KYT）监控和制裁合规性，从而使团队能够首先专注于风险最高的活动。
Chainalysis KYT 可大规模采集区块链数据，应用数百种聚类启发式算法，并提供实时行为和风险敞口警报。制裁筛查功能通过 API 和链上预言机功能对此进行补充，可主动封禁受制裁地址，从而在保持合规工作流程高准确率的同时，减少误报。
实际应用和新兴用例
利用人工智能和区块链打击金融犯罪
将人工智能决策与区块链分析相结合，可提高调查、风险分类和优先级排序的速度和准确性，同时实现主动控制。Chainalysis KYT 提供实时监控和警报；Hexagate 增加了链上威胁检测和自动预防功能；Alterya 则针对授权推送支付诈骗和洗钱网络，三者共同提供从检测到行动的全面保障。
代理支付和智能自动化
除了检测、控制和分析之外，人工智能还能解读上下文，并在治理机制的约束下发起交易。从可编程货币到智能、受策略约束的支付方式的转变意义重大：与传统自动化不同，人工智能代理可以评估各种输入，推理细微的金融背景，并在预设限额内触发链上交易。
这种分工非常清晰：人工智能代理做出受策略约束、感知上下文的决策（决策层）；区块链执行这些决策并将其永久记录下来（执行/数据层）。最终实现的是可审计的自主性，而非不受约束的自动化。
多项迹象表明，代理支付正日益被主流社会所接受：
- Visa 的可信代理协议提供加密标准，用于识别和与经批准的 AI 代理进行交易，帮助商家验证签名请求，并将合法代理与机器人区分开来。
- PayPal 和 OpenAI宣布建立合作伙伴关系，通过代理结账协议 (ACP) 在 ChatGPT 中实现即时结账和代理商务功能。该协议连接数千万商家，使用户只需轻点几下即可从聊天界面跳转到结账页面，同时在后台提供买家保护和支付协调服务。
- 谷歌的 AP2 标准作为法币和加密货币交易的代理支付标准，正逐渐获得广泛认可，万事达卡和 PayPal 等主要参与者已经参与到这个不断发展的生态系统中。
- Coinbase及其合作伙伴发起了x402项目，这是一个新兴的HTTP标准，它重新启用了长期闲置的HTTP 402“需要支付”状态码。这使得机器对机器和人工智能驱动的交易能够在网络服务中实现无缝、自动化的微支付，并允许自主代理实时协商和结算支付，无需人工干预。
DePIN项目整合了人工智能
去中心化物理基础设施网络 (DePIN)展示了人工智能和区块链如何优化现实世界的系统——例如，分配计算和存储资源、提升服务质量以及实现透明的价值分配。Chainalysis Public Key 播客节目与 DePIN 的倡导者们深入探讨了这一新兴领域。
挑战与伦理考量
随着人工智能技术的不断发展，以下几个方面需要考虑并进行周密的设计：
- 模型训练和推理中的数据完整性和隐私性，尤其是在高风险金融决策中。
- 偏见和公平性问题，如果不加以系统性解决，可能会影响金融包容性和合规结果。
- 代理系统的治理和问责：预设支出和速度限制、人为审批、终止开关、审计跟踪和事后审查——所有这些都映射到区块链的不可篡改记录，以便进行可验证的监督。
当人工智能系统独立做出财务决策时，其决策中潜在的偏见以及自主性与问责制之间的矛盾就显得尤为重要。构建健全的治理框架对于确保这些系统在可接受的范围内运行至关重要。
人工智能、加密货币和代理支付的未来
我们正朝着更高自动化程度、更丰富的实时分析和智能体辅助操作的方向发展。清晰的职责划分将继续保持：人工智能作为决策层；区块链作为透明的执行和数据层。维护可审计性和策略执行至关重要，而Chainalysis的智能技术和区块链的不可篡改性正是在此方面增强信任。
随着我们从人工主导的数字交易过渡到人工智能驱动的代理支付，保持透明度和可审计性变得更加重要——这一原则一直是区块链技术的核心。
在这种模式下取得成功需要金融机构、技术创新者和监管机构之间的合作，共同致力于构建智能、高效、透明且值得信赖的系统。随着金融业日益自动化，Chainalysis 将继续致力于帮助企业预防欺诈、加强安全并履行合规义务。
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