➥ 人们盲目信任人工智慧 如果你要为#AI建立信任层，你需要人们预设质疑其输出。 @miranetwork 的底层正在解决一个实际问题： - 将AI输出分解为可验证的声明 - 在不同模型之间进行交叉验证 - 产生能够减少幻觉和偏见的证明 - 使其可用于实际转移资金、签署交易或做出决策的代理 展望2026年，也就是所谓的AI代理元年，我认为Mira在以下几个方面能够真正发挥作用： - #DeFi中的AI代理在执行前需要验证 - 自主钱包和预测系统需要可验证的推理 - 企业不会在没有可审计性的情况下使用#AI - 未来的模型需要经过验证的数据 - 低调的开发 + 强大的测试网使用 + 原生的沟通方式，这似乎是一种选择 我宁愿看到一个教导人们不要盲目信任人工智慧的项目，而不是一个一边乞求关注一边许诺美好未来的项目。

Mira 证明消除了幻觉和偏见