每一个时代，都由一种「奇迹材料」(miracle material) 所定义。19 世纪的镀金年代属于钢铁，20 世纪的数位革命来自半导体，而现在，人工智慧正以「无限心智（Infinite Minds）」的姿态登场。Notion 共同创办人暨执行长 Ivan Zhao（赵伊凡）在最新文章中指出，历史反复证明一件事：真正掌握关键材料的人，将定义整个时代的形状。
这篇题为《Steam, Steel, and Infinite Minds》的长文，近日在社群平台 X 上引发热烈讨论，也再次展现赵伊凡一贯擅长的历史纵深与宏观视角。
从卡内基到矽谷：技术如何改写工作的本质
19 世纪中叶，美国仍有六成劳动人口是农民。当年年少的安德鲁・卡内基在匹兹堡泥泞街道上奔走，担任电报传信员，没有人能预见，短短两代人之后，铁路将取代马车，电灯驱散烛光，钢铁取代生铁，现代世界就此成形。
一个多世纪后，赵伊凡在旧金山经营一家软体公司，为数百万知识工作者打造工具。尽管矽谷每天都在讨论通用人工智慧（AGI），但全球超过 20 亿名办公桌前的工作者，仍未真正感受到 AI 对工作的冲击。当组织开始吸纳那些「永不休息的心智」，未来的知识工作究竟会长成什么模样，成为他抛出的核心问题。
为何未来总披著过去的外衣而来
赵伊凡引用媒介理论家马歇尔・麦克鲁汉的观点指出，人类总是「透过后照镜驶向未来」。早期的电话通话像电报一样简短，早期电影也只是把舞台剧拍成影片。新科技诞生时，往往先模仿旧形式。
AI 也是如此。当前最流行的 AI 形态，看起来仍像过去的 Google 搜寻框，只是换成聊天介面。这正是每一次技术转换都会经历的尴尬过渡期。
个人层级的转变：从脚踏车到汽车
在知识工作的金字塔顶端，程式设计师最早感受到变化。赵伊凡提到，他的共同创办人 Simon 曾是一名典型的「10 倍工程师」，如今却几乎不再亲自写程式，而是同时调度三到四个 AI 编码代理。这些代理不只是输入更快，而是能够「思考」，让他的产出提升到原本的三、四倍以上。
过去，史蒂夫・贾伯斯将个人电脑比喻为「心智的脚踏车」。但赵伊凡认为，知识工作者已经在资讯高速公路上踩了几十年的脚踏车。AI 代理的出现，让少数人率先从骑车升级为开车。
为何多数知识工作仍难以被 AI 放大
问题在于，知识工作远比写程式更加破碎且难以验证。程式码的上下文通常集中在 IDE、储存库与终端机中，且能透过测试迅速验证对错；但一般知识工作分散在 Slack、文件、仪表板与人脑记忆里，缺乏统一脉络。
此外，策略是否正确、专案是否管理得当，本身就难以量化验证。这使得 AI 难以像学习写程式那样快速进化，人类仍被迫成为工作流程中的「胶水」。
赵伊凡以 19 世纪英国的《红旗法案》为喻，指出并非所有「人类在回路中」的设计都是理想状态。真正理想的情况，是让人类在更高层次监督，而非逐项介入。
组织的极限，正在被 AI 像钢铁一样突破
公司本身，其实是相对晚近的发明。从早期十多人的工坊，到今日动辄数十万人的跨国企业，组织规模越大，沟通成本与内耗也越高。会议、流程与层级，成了用人类尺度工具应付工业级问题的权宜之计。
赵伊凡将 AI 比喻为「组织的钢铁」。就像钢骨结构解放了承重墙，AI 有潜力承担上下文与协调的负载，让人类不再是组织中唯一的结构支柱。两小时的对齐会议，可能变成五分钟的非同步审阅；需要层层签核的决策，也许只需几分钟即可完成。
我们仍停留在「水车换蒸汽」的阶段
工业革命初期，工厂只是把水车换成蒸汽机，真正的生产力飞跃，来自于重新设计整个工厂与选址逻辑。赵伊凡认为，AI 今天正处于相同阶段，大多只是被「加装」在既有工具上。
在 Notion 内部，这个未来已开始实验。除了约 1,000 名员工，公司内还有超过 700 个 AI 代理，负责会议纪录、IT 请求、回馈汇整与新人入职流程。对他而言，这只是起点，真正的限制并非技术，而是想像力与惯性。
从佛罗伦斯到东京：知识经济即将城市化
钢铁与蒸汽不只改变工厂，也重塑城市。文艺复兴时期的佛罗伦斯，是以步行尺度运作的城市；而今日的东京、重庆或达拉斯，则是完全不同的生活型态。
赵伊凡认为，知识经济正站在同样的转折点。当 AI 代理大规模上线，组织将像巨型都市般运作，跨时区、不中断、节奏全然不同。过程或许令人迷失，但也将释放前所未有的规模与自由。
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