a16z 在最新一集《Big Ideas for 2026》的分享中指出，AI 的角色正出现关键转变，从过去被动回应指令的工具，逐步走向能理解使用脉络、主动采取行动，并在实务上直接替人完成工作的系统。这样的变化同时反映在三个层面，包括 AI 的使用介面如何设计、产品与内容是为谁而做，以及 AI 如何真正走进第一线的劳动与服务场景。
第一大变化：AI 不再等人下指令，指令输入逐步退居次要位置
告别被动操作，AI 开始主动理解与行动
在分享一开始，a16z AI 应用投资团队合伙人 Marc Andrusko 表示，他对 2026 年最关键的观察，是指令输入 (Prompt Box) 将不再是 AI 应用的主要入口。他指出，未来的 AI 应用不会要求使用者反复下指令，而是会在背景中持续观察使用者的工作状态与行为脉络。
在这样的模式下，AI 会主动找出可能存在的问题或机会，提出具体行动建议，甚至直接完成部分工作内容，最后再交由人类确认是否采用。Andrusko 认为，这代表 AI 的角色正在从单纯回应指令的工具，转向能主动参与工作的系统。
从软体工具，走向最高代理层级数位员工
他进一步指出，这样的转变也重新定义了 AI 的市场规模。过去软体的市场机会，主要来自全球每年约 3,000 至 4,000 亿美元的软体支出。但当 AI 开始实际承接人类工作，市场对象就扩大到劳动本身。仅以美国为例，劳动支出规模就高达 13 兆美元，使软体的潜在市场被大幅扩张。
Andrusko 以员工代理程度来形容这个方向。他指出，理想的 AI 应如同最高代理层级的员工，能自行发现问题、研究背景、提出解法并执行，只在最后关键时刻让人类进行确认。人类仍会保留最终决策权，但在大量日常工作中，AI 将能主动完成绝大多数流程。
第二大变化：产品与内容不再只为人类设计，而是转向为代理服务
人类不再直接操作，代理成为主要中介
在谈完 AI 介面的改变后，a16z 投资合伙人 Stephanie Zhang 把焦点转向创作与产品设计逻辑的转变。他指出，越来越多用户并非亲自浏览网页或操作软体，而是透过 AI 代理作为中介，替自己搜寻、阅读、整理与判断资讯。
在这种情况下，过去为人类注意力最佳化的设计方式开始失效。新闻强调吸睛开头、介面追求视觉层级，都是因应人类专注力有限。但 AI 代理会完整阅读内容，不会只停留在前几段。
视觉影响力退居次要，机器可读性跃升为核心
Zhang 表示，这样的转变已经出现在企业实务中。工程师不再需要亲自进入监控系统判读数据，AI 代理会先分析遥测资料，整理出可能原因与洞察，再回报给人类。销售团队也逐渐从自行浏览客户关系管理 (CRM)，转向接收代理汇整后的重点资讯。
在这样的环境下，产品与内容设计的核心，从视觉呈现与操作流程，转为资讯是否结构清楚、是否方便机器理解与撷取。他也提到，随著内容生成成本下降，市场可能出现大量为了吸引 AI 代理注意而产生的高产量内容，但目前仍没有人能确定代理真正偏好什么样的资讯形式。
第三大变化：语音 AI 从实验阶段，走进真正的工作现场
从技术展示，转为企业实际采用
在前两个变化聚焦于介面与设计逻辑后，a16z AI 应用投资合伙人 Olivia Moore 把视角拉回实际应用场景。她指出，2025 年是语音 AI 从概念验证，转为企业实际部署的一年，而这股趋势在 2026 年仍将持续扩大。
她表示，几乎所有产业都已出现测试或大规模导入语音 AI 的案例，其中最明显的是医疗产业。从保险与药局沟通，到病患预约、提醒、术后追踪，甚至心理咨询的初步接触，语音 AI 都已实际承接部分工作。
缺工与合规需求，推动语音代理加速落地
Moore 指出，医疗长期缺工与人员流动率高，是语音 AI 快速落地的重要原因。金融与银行业同样成为语音 AI 成长迅速的领域，即使合规要求严格，语音 AI 仍能稳定遵循规范，并可持续追踪表现。
在招募流程中，语音 AI 让求职者能随时完成初步面谈，再衔接后续人工流程。她也提到，语音 AI 在多语言与重口音辨识上表现突出，并期待未来扩展至更多政府服务场景。部分地区目前仍以人力成本较低为优势，但随著模型进步与成本下降，这样的差距可能逐步缩小。
(AI 未来商业模式仍难预测，a16z 解析下一波 AI 科技与投资变局)
这篇文章 AI 代理告别指令输入框？a16z 预测 2026 AI 应用三大变化 最早出现于 链新闻 ABMedia。
