
ConsumerFi 是一种协议,它结合了 NEAR Intents、私有数据和以隐私为先的 AI,将数据所有权和经济回报归还给用户。
ConsumerFi 不让平台从行为数据中获利,而是允许您加密、控制和挖矿您的“数字足迹”,以便在与 Web3 应用程序交互时直接接收个性化建议和奖励。
- 用户拥有的数据模型、私有人工智能和一键式意图功能,能够创造个性化的体验和透明的奖励机制。
- 基于 NEAR:高速、低费用、默认跨链、意图处理时间为 2-3 秒。
- PlayEmber 和 Myriad Markets 等现实世界的合作伙伴帮助我们扩展了数亿次的下载量和活跃用户。
ConsumerFi是什么?
ConsumerFi 是一个基于Web3的消费金融协议,其中行为数据被编码到 ConsumerGraph 中,本地 AI 分析提供建议,并根据用户的实际贡献分配奖励。
与 Web 2 不同,用户在平台上的每一项操作,例如赚取积分、交易、预测或参与活动,都会留下独特的痕迹。用户可以将积分兑换为代币、访问权限或空投参与名额。
ConsumerFi 解决了现代互联网的什么问题?
核心问题在于价值不对称:平台从数据中获利,而用户几乎无法Chia。Consensys 2024年的调查显示,83%的用户将隐私视为首要关注点,78%的用户希望在Chia数据收益的同时,也能掌控自己的身份。
ConsumerFi 颠覆了传统模式:数据属于创建者,AI 只读取编码后的上下文进行个性化设置,而 Intents 则自动执行操作,以最大限度地减少操作并下降链上摩擦。
“隐私意味着安心……您可以完全掌控自己的数据。”
苹果公司高级副总裁 Craig Federighi,2021 年,苹果新闻中心。
ConsumerFi 与 Web2 平台有何不同?
关键区别在于所有权和闭环奖励系统:互动 → 更好的数据→ 更准确的推荐 →引流→ 奖励随时间上涨。
Web2 依赖于集中式数据收集,而 ConsumerFi 则建立在用户拥有的数据模型之上,下降了数据泄露,并为用户创造了直接的经济动力,这与 71% 的消费者期望的个性化趋势相符,而当个性化需求得不到满足时,76% 的消费者会感到沮丧。
NEAR 为何能让 ConsumerFi 与众不同?
NEAR 提供“默认跨链”意图,处理结果大约需要 2-3 秒,并掩盖了多链复杂性,使其适用于AI 代理和一键式体验。
独立研究指出,NEAR 专注于“链抽象”、用于 AI 任务的 TEE 以及用于使用单一身份签署多链交易的链签名——这对意图和自动化代理非常有用。
ConsumerFi 中的用户自有数据是什么?
在这种模式下,用户通过加密的 ConsumerGraph 控制着整个“数字足迹”。应用程序仅接收必要的上下文信息,而无需访问原始数据。
这一趋势与“用户必须控制自己的数据”的愿景相符——过去十年来,许多科技领袖都点击,尤其是在中心化的网络上涨了数据滥用风险的情况下。
用户需要对自己的数据拥有控制权……那是你的数据。
Tim Berners-Lee,Inrupt联创,2023 年,《金融家》(摘自 CNBC 采访)。
ConsumerFi 的隐私优先人工智能是如何运作的?
私有AI引擎分析加密数据上的行为,避免泄露原始信息。这种方法符合“设备端/私有计算”理念,而该理念正逐渐成为行业标准。
在 NEAR 系统中,通过 TEE 和代理交互标准进一步增强了安全性,从而在保护隐私和真实性的同时,扩展了个性化程度。
ConsumerFi 中的一键式意图是什么?
它能够一键执行非托管任务:赚取、储蓄、交易、跨链兑换……而无需人工链审批。
NEAR Intents 允许用户或AI 代理描述所需的结果,求解器网络会自动优化执行,链签名共同签名可在几秒钟内完成 NEAR 和目标链上的过程。
ConsumerFi的激励机制是如何运作的?
闭环激励系统:交互产生数据→ 人工智能利用数据做出准确的建议 → 积极的用户/应用体验引流/应用 → 奖励随时间上涨。
该模型符合现实:当个性化做得好时,满意度和转化率会显著上涨,从而维持奖励预算和生态系统的增长。
ConsumerFi已与哪些生态系统集成?
该项目声称已与下载量超过1.5亿次、月活跃用户接近100万的应用程序建立了合作关系。其主要合作伙伴PlayEmber在其网站上宣布了1.5亿次的下载量和100万的月活跃用户。
在预测市场领域,Myriad Markets 与 Trust Wallet 合作,截至 2025 年 3 月,用户超过 511,000 人,次达 700 万条,链上交易量超过 1.5 亿。
ConsumerFi 如何支持 RWA 和预测市场?
用户可以通过预测、游戏或参与与 RWA 相关的 DeFi 活动来赚取积分,这些活动由 Myriad Markets、PlayEmber 和集成应用程序提供支持。
随着传统参与者也加入竞争,市场正在升温,这表明对基于事件的合同上涨的需求——但每个地区的法律框架仍需密切关注。
“每个人都将共同拥有这个系统……你可以利用这种机制来调节动力,并建立一个中立的平台。”
NEAR的联创Illia Polosukhin 于 2024 年接受了 WIRED 的采访。
ConsumerFi模式的核心组成部分是什么?
四大支柱分别是:消费者图谱(加密个人数据映射)、私有人工智能引擎(不暴露原始数据的分析)、NEAR 意图(一键多链执行)和信用评分(CC 积分),用于将互动转化为奖励/访问权限。
PlayEmber、Myriad Markets、Calyx 和 NEAR 上的 dApp 等集成应用网络Vai数据“输入”和奖励“输出”,从而实现快速扩展到大众市场。
ConsumerGraph是什么?
ConsumerGraph 是一个个性化的、编码的上下文存储库,它将用户行为、联系和成就存储在链上;只有所有者才能访问。
这种设计提供了双重好处:应用程序获得了用于个性化的信息上下文,同时用户保留了对原始数据的完全控制权——与集中式 Web2 模型相比,这是一个重大的“缺陷”。
私有AI引擎是如何运作的?
AI读取编码后的上下文来生成建议,而不是提取原始数据。借助TEE和NEAR所推行的智能体交互标准,AI层可以更安全、更透明地扩展。
这样就能在不损害隐私的前提下,实现“在合适的时间,合适的人”的体验——这是人工智能时代用户越来越期待的。
NEAR Intents 在 ConsumerFi 系统中扮Vai?
NEAR Intents 是一个 AI 原生交易层,用户/代理对描述目标的有效载荷进行签名,求解器优化执行,链签名共同签名以在几秒钟内完成跨链交易。
有了这些体验,诸如兑换、转移资产或“赚取积分”之类的任务将变得更加简化,下降钱包操作错误和新手面临的多链障碍。
什么是信用评分(CC积分)?
CC Points 是一个内部积分系统,可通过在集成的dApp 中进行交易、预测、游戏或任务来积累。
例如,在 Myriad 上 100镁的交易可以转换为 100 CC 和 XP 积分,还可以丰富 ConsumerGraph。
积分可用于兑换奖励、活动参与资格、空投名额,或提升您拥有特定 NFT(例如 PlayEmber 的 Emby)时的系数。[oai_citation:19‡PlayEmber](https://playember.com/)
有哪些值得注意的应用集成?
PlayEmber 拥有庞大的用户群,下载量达 1.5 亿次,月活跃用户达 100 万,帮助 ConsumerFi 进入了游戏储蓄市场。
Myriad Markets 将预测市场整合到网络浏览体验中,短短几个季度就吸引了 511,000 名用户和超过 700 万条预测,为 ConsumerGraph 开辟了丰富的“市场意见”数据来源。
“区块链和去中心化在上涨数据治理方面的隐私性、信任度和透明度方面发挥着关键Vai。”
Joseph Lubin,Consensys 首席执行官,2024 年, 《加密和 Web3 全球调查》。
ConsumerFi的运营流程包含哪些步骤?
6 个步骤总结:创建账户和 ConsumerGraph → 积累数据和 CC 积分 → AI 提供个性化建议 → 兑换奖励/空投→ 与 Web3 dApp 同步 →提取和使用奖励。
得益于意图机制,大多数此类任务只需一次点击即可完成,并且支持跨链操作。积分机制、带有“系数”的NFT以及闭环奖励机制,能够创造可重复的动力,上涨数据质量并留住用户。
- 创建测试版账户并初始化 ConsumerGraph。
- 通过交易、预测、游戏和活动积累信用卡 (CC)。
- 人工智能提供基于上下文的建议,而无需暴露原始数据。
- 用信用卡兑换 CFI/福利/空投代币。
- dApp集成:例如,100镁的交易 = 100 CC + XP。
- 平台开放后,提取CFI、参与治理或stake。
快速对比表:Web2、ConsumerFi 和 Prediction Markets
| 标准 | 传统 Web2 | 消费者 | 预测市场(例如,Myriad) |
|---|---|---|---|
| 数据权利 | 自有平台 | 用户所有(消费者图谱) | 用户可自主管理自己的钱包。 |
| 个性化 | 集中收集 | 私有人工智能,上下文相关加密。 | 基于市场信号 |
| 执行 | 多步骤,关闭 | 一键式意图,跨链 | 智能合约,全天候 24/7 |
| 奖 | 间接/非Chia | CC积分 →代币/权限 | 预计每点收益 |
| 透明的 | 限制 | 链上可验证。 | 公共概率价格 |
注:据 Trust Wallet 称,截至2025 年 12 月,Myriad 已记录超过 511,000 名用户、700 万条预测和 1.5 亿的链上交易量。
路线图、团队、投资者、代币经济学和交易所:目前已披露了多少信息?
目前,该项目尚未公开公布其路线图、核心成员、投资者、代币经济模型或交易所上市等细节。投资者应关注官方渠道和技术文档以获取最新信息。
与此同时,我们可以根据客观标准评估:实际的集成程度(PlayEmber、Myriad)、意图/人工智能部署进展、奖励解锁路线图以及社群治理机制。
哪些人应该关注 ConsumerFi?他们应该注意哪些风险?
适用于喜欢个性化功能和奖励的用户、想要集成私有意图/AI的开发者以及面向普通用户的应用程序。
风险包括:对各国法律框架、预测市场的依赖性、私人人工智能技术的成熟度以及奖励模型的扩展。
预测市场蓬勃发展,各大厂商纷纷涌入——一方面验证了市场需求,另一方面也上涨了竞争和合规要求。
ConsumerFi 的官方信息频道
- 网站: consumerfi.ai
- X(推特): @ConsumerFi
常见问题解答
ConsumerFi会收集我的原始数据吗?
不。ConsumerGraph 中的数据经过加密;人工智能仅读取必要的上下文信息以提出建议,符合“用户拥有数据”的趋势并保护隐私。
NEAR Intent 的处理速度有多快?它们是否支持多链?
默认情况下跨链的意图,由求解器优化并通过链签名共同签名,通常在 2-3 秒内完成。
如何赚取CC积分?
在集成应用(dApp)内进行交易、预测、玩游戏或任务。例如,在Myriad上进行100镁的交易可以转换为100 CC + XP。
为什么这种模式适合当前的用户趋势?
因为 71% 的用户期望个性化,76% 的用户在期望得不到满足时会感到沮丧,而 83% 的用户优先考虑隐私——用户拥有的数据模型可以同时满足这两点。
ConsumerFi目前是否有面向普通消费者的合作伙伴?
是的。PlayEmber宣布下载量达到1.5亿次,月活跃用户达到100万;Myriad用户数超过51.1万,超过预期的700万,表明主流用户需求强劲。



