AI 方便又即时，但代价是我们的大脑？
2025 年底，生成式 AI 工具如 ChatGPT 已广泛渗透办公室日常，从资料整理到内容撰写，几乎无所不能。然而，越来越多专家与研究指出，这些工具的便利，可能正以牺牲人类的好奇心、深度思考与长期专业发展为代价。
产品管理教育者 George Nurijanian 近日在 X（Twitter）上发文指出，AI 正出现一种被他称为「榨取问题」（Extraction Problem）的现象。他认为 AI 给出的快速答案，看似满足了人的求知欲，却实质上省略了学习、思考与自我理解的过程，这将让人类逐渐失去建立专业的「好奇心循环」。
从好奇心到懒惰：AI 如何让我们失去思考的肌肉
Nurijanian 以一位初阶产品经理为例，说明这种现象的实际影响：当面对复杂的利害关系人意见时，这位 PM 直接将问题丢给 AI 分析，而不是亲自去拆解问题与探索关键。虽然这样做节省了时间，但也等于把原本应该由大脑执行的「认知回路」交给了机器，长期下来不利于经验累积与能力成长。
MIT 研究：用 AI 写作，大脑反应明显下降
Nurijanian 的观察并非空穴来风。2025 年 MIT Media Lab 发布一项名为《Your Brain on ChatGPT》的研究，直接观测人在不同写作情境下的大脑活动变化。参与者分别在三种条件下写作：完全不依赖工具、使用搜寻引擎、使用大型语言模型（如 GPT-4o）。
结果发现，使用 AI 工具的参与者大脑活动最弱，神经连结降低最多达 55%，整体认知参与度也显著减少。研究团队将这种现象称为「认知负债」（Cognitive Debt）：当大脑长期习惯将复杂思考外包，会累积成长期性的创造力与思考力衰退。
该研究由 Nataliya Kosmyna 和 Pattie Maes 领导，他们指出，即使这些习惯性使用者之后不再依赖 AI 写作，他们的大脑活跃度依然低迷，显示出 AI 工具对大脑运作的长期影响。
不只一份研究：AI 使用率越高，批判性思维越弱
不只是 MIT，2025 年还有更多研究支持这一点。社会学期刊《Societies》上由 Michael Gerlich 发表的研究发现，频繁使用 AI 工具与批判性思维能力下降之间存在明显关联。其核心原因仍在于「认知卸载」（Cognitive Offloading）— 当人们将需要思考的任务交给机器完成，大脑的训练机会就被剥夺了。
同年，一份由微软支持、在 CHI 2025 会议上发表的调查也指出，知识型工作者普遍认为，依赖 AI 处理例行工作后，他们的「主观认知参与度」有所下降。
从工具到拐杖？专家呼吁建立健康的 AI 使用习惯
虽然 AI 提高了短期效率，但若过度依赖，可能导致创新与专业能力的萎缩。特别是在产品管理、设计、研究等需要综合判断与创意思考的领域，「跳过」探索过程，等于削弱了培养专业的根基。
Nurijanian 呼吁职场人士应维持「好奇心循环」（Curiosity Loop） — 也就是不断提问、试错、发现的过程，这正是专业知识能够累积与深化的关键。他强调，AI 应该是「协作者」，而不是「代劳者」。
2026 年关键课题：如何在智慧工作中保有人类智慧？
随著 2026 年的到来，AI 在职场中的角色只会越来越重要。专家、教育者与政策制定者正呼吁，应制定清楚的 AI 使用准则，避免技术进步反而让人类思考能力倒退。
在自动化成为新常态的时代，如何「用得聪明而不依赖」AI，可能将成为未来职场竞争力的关键。
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