随着2025年深度伪造技术的出现，在线数字内容的概念及其对个人的可靠性发生了彻底改变。如今，更先进的人工智能技术能够以极小的投入创建高度逼真的音频、视频和多模态内容，有时甚至难以与真实媒体区分开来。
人们一直担心这些合成媒体工具越来越多地被用于诈骗、欺诈和虚假信息宣传活动，这引起了民众、企业和政府的担忧。
到2025年，互联网上深度伪造内容的数量将达到前所未有的高度。与此同时，这项技术变得如此易于获取，并成为用户友好的工具，以至于任何人都可以成为可信虚假媒体的来源。
这些进步给确认数字内容的真实性带来了重大问题，削弱了人们对通信、媒体和商业的信心。
深度伪造技术的进步
视频生成模型在2025年取得了显著进步，现在能够生成运动稳定、身份一致的内容。这些系统将人物身份与运动数据分离，从而能够在各种不同情况下实现精准的画面再现。
这项技术进步减少了闪烁、画面扭曲和面部变形等问题，这些问题曾经使深度伪造更容易被识别。即使在低分辨率视频通话或压缩的社交媒体上传中，视频输出依然清晰。网络安全研究人员指出，这种逼真程度常常会误导缺乏技术背景的观众。
语音克隆技术在这一年也取得了快速发展。现在只需几秒钟的音频就能以惊人的准确度重现一个人的声音。这些模型能够捕捉到自然的语调、语速、停顿和情感表达。
许多企业报告称，每天都会接到数千个使用人工智能生成的语音诈骗电话，这些电话都使用了克隆语音。美国联邦贸易委员会已发出警告，此类电话数量急剧上升，尤其是一些冒充亲属的电话。语音合成技术如今对训练有素的专业人员和传统的身份验证系统构成了挑战。
面向消费者的AI工具也降低了制作深度伪造视频所需的技术门槛。OpenAI Sora 2和Google Veo 3等平台能够快速编写脚本和生成媒体文件。
人工智能代理可以大规模地自动制作叙事性视频。高容量和高逼真度的结合使得检测速度变慢，难度也更大。安全专家警告说，合成媒体往往在验证完成之前就已经广泛传播。
人工智能驱动的诈骗和欺诈
人工智能技术的应用催生了新一代针对个人和组织的诈骗手段。诈骗分子现在利用深度伪造视频、语音克隆和人工智能生成的文本来制造逼真的骗局。据欧洲刑警组织和网络安全机构的报告显示，这些攻击的目标是利用信任、紧迫感和权威性。人工智能诈骗的受害者通常会遭受经济损失或名誉受损。
身份冒用是最普遍的威胁之一。窃贼模仿亲属或经理的声音，胁迫受害者交出钱财。例如，一位祖母可能会接到电话，声称她的孙子被囚禁在国外。员工可能被深度伪造的CEO声音所控制，并被要求立即汇款。专家指出，这些骗局背后的驱动力在于操纵人们的情感，而非技术能力。
如今，深度伪造视频和虚假广告层出不穷。一些名人或有影响力人士的视频被广泛传播，他们以这些视频为幌子推销投资或产品。由于权威性偏见，这类视频往往更容易被观众相信，从而造成经济损失。人工智能还可以帮助诈骗分子将视频翻译成多种语言，以触及更广泛的受众。
如今，利用人工智能技术，只需几秒钟即可生成高度逼真的网络钓鱼信息。诈骗分子创建的电子邮件和网站与真实公司如出一辙，通常还会包含个性化的推荐信息。受害者可能会在克隆的门户网站上输入敏感信息，从而使攻击者能够访问其账户。人工智能技术使得这些攻击活动能够迅速扩展规模，触及数十万目标。
电子商务诈骗也通过克隆网店和虚假购物广告日益猖獗。犯罪分子制作逼真的网站，发布虚假评论和促销内容。消费者可能在支付货款后却收不到商品，同时还可能泄露个人信息。网络安全公司报告称，此类攻击在节假日或购物季期间达到高峰。
性勒索诈骗利用人工智能生成的色情图片。犯罪分子通过发布虚假材料恐吓受害者，除非受害者支付赎金。这类诈骗极具煽动性，即使图片是伪造的，也难以忽视。英国通信管理局（Ofcom）等监管机构报告称，用于敲诈勒索的有害深度伪造图片数量不断增加。
企业和市场影响
企业面临着越来越大的压力，需要采取人工智能安全措施。高管冒充和商业电子邮件诈骗比传统攻击更加复杂。员工常常被诱骗绕过内部协议。公司需要多因素验证和监控工具来防止经济损失。
数字身份和生物识别解决方案的整合已成为解决欺诈问题的途径。2025年，随着对安全身份系统需求的旺盛，并购活动显著增加。企业正在收购防欺诈和验证技术以增强自身产品和服务。市场分析师指出，2026年这一趋势将持续，各组织机构都在寻求集成式解决方案。
人工智能也影响了企业网络安全战略。欺诈检测系统已加入概率信号、行为信号和设备信号。传统的身份验证方法，例如文件验证或单因素验证，已不足以应对挑战。
由于威胁不断变化，各组织正在整合多层安全措施。人工智能也增加了攻击的频率和规模，因此需要动态防护。
检测与验证挑战
检测高质量的深度伪造视频并非易事。即使是经验丰富的观众也很难分辨哪些内容是经过篡改的。现有的检测技术主要通过分析微表情、眨眼模式、声音异常以及其他一些不太明显的信号来进行检测。各大平台正在测试加密水印、数字签名和取证流程等技术来确定视频的真实性。
然而，仅仅依靠检测已经远远不够了。深度伪造技术的出现使得其比有效的检测机制更容易获取、速度更快、成本更低。网络安全专家强调了基础设施层面安全措施的重要性，例如安全溯源、元数据验证和概率风险评分。
Deepfake-o-Meter是能够评估伪造概率的工具之一，但其准确性几乎无法保证。为了限制此类事件的传播，各组织需要实施多层次策略，这需要整合技术、流程和人为控制。
在数字时代，信誉的含义已经发生了变化。仅仅看到或听到某些东西已经不足以建立信任。涉及重大利益的决策不应仅仅基于单一类型的证据。
专家指出，判断是否存在欺骗不应是人类的责任。相反，真实性标准应由技术、组织实践和社会体系来决定。
个人预防措施
人们在进行线上交流和与陌生人交流时，应更加谨慎。遇到紧急或情绪化的需求时，应通过第二个可信渠道进行核实。
在采取行动之前，可以使用安全的通信渠道、家庭暗语和预先设定的安全短语来验证身份。个人和财务信息绝不能泄露给未知、未经请求或可疑的来源。
对于可疑的信息、电话或电子邮件，应使用官方网站进行核实，并直接联系相关机构或通过已确认的渠道拨打电话。对于包含链接、二维码和附件的未经请求的信息，应谨慎处理；访问潜在有害网站时，应手动输入网址，切勿点击。
多因素身份验证 (MFA) 可提供额外的安全保障，即使在登录凭证丢失的情况下也能最大限度地降低风险。此外，还可以定期监控账户，及时报告可疑活动，并主动维护密码，从而减少损失。
了解基于人工智能的诈骗手段至关重要，因为这类诈骗手段越来越逼真。诈骗分子可以利用可信度、紧迫感和伪装的权威性来影响受害者，促使他们仓促做出决定。
我们鼓励大家在下单前仔细考虑，如有疑问，请在汇款或提供个人信息前通过可靠渠道了解更多信息。任何诈骗行为都应向执法部门和数字平台举报，并协助打击犯罪网络。
深度伪造技术的未来之路
深度伪造技术正朝着实时合成和交互的方向发展。人工智能系统正在构建中，以便开发能够实时调整语音、外貌和行为的响应式虚拟化身。据网络安全专家称，视频通话参与者可以在几秒钟内创建完成。
身份模型构建了一个融合系统，该系统追踪外貌、声音和行为模式。这一发展使得深度伪造技术能够更逼真地模仿人类互动。互联网公司和公民都应该积极采用各种机制和流程，以确保在线交流的信任。
基于来源的验证正发展成为一种防御工具。它利用加密签名、安全元数据和可验证的审计追踪来确保内容的真实性。真实的内容使决策者能够识别出真实的材料，而非可能被篡改的媒体内容。各组织正在通过最大限度地减少对主观真实性的依赖来改进工作流程。
人工智能诈骗案件的高发凸显了数字素养的重要性。我们需要开展培训，帮助人们识别操纵行为、进行信息核查以及如何举报可疑行为。公民、机构和技术提供商之间的合作对于维护网络信任至关重要。所有利益相关者的共同努力能够增强抵御人工智能欺骗的能力。
由于技术进步日新月异，安全威胁日益加剧，2025 年的深度伪造技术备受关注。随着视频、音频和多模态合成技术的进步，越来越逼真的诈骗、网络钓鱼和身份盗窃成为可能。企业和个人用户在验证数字内容的真实性方面面临着越来越大的挑战。
为了减少人工智能驱动的欺骗行为，我们需要多层验证系统、内容溯源系统以及提升数字素养。随着此类技术的不断发展，机构、平台和个人之间的协调将在维护媒体和通信领域的信任方面发挥关键作用。
虽然人工智能带来了创造性和技术上的机遇，但这项技术的滥用，特别是诈骗行为，引发了人们的担忧，并凸显了对人们进行教育以及采取可靠的防御措施来保护个人、公司和整个社区的必要性。
这篇题为《人工智能生成的网络钓鱼和深度伪造电话在 2025 年引发了一波身份诈骗浪潮》的文章最初发表在元宇宙 Post上。
