Mira Network 如何在 AGI 时代构建“真理架构“ 进入 2026 年，大语言模型已成为社会的“数字先知（Oracle）”，能够回答从代码到医疗的各类问题，然而，这个先知并不完美： ❌概率性的幻觉：AI 本质上是基于概率的生成模型，这导致其在提供答案时不可避免地会产生“幻觉 ❌高风险行业：在法律、医疗、金融等领域，哪怕 1% 的错误也可能导致灾难性后果 ❌黑盒困境：中心化巨头提供的 AI 服务缺乏外部审计，用户只能“盲目信任”厂商 ■从“生成”到“验证”的先进架构 Mira @miranetwork 针对这些问题则提出了核心方案：建立一个让 AI 无法撒谎的验证网络 ①原子化声明（Binarization） ②分布式多模型共识 ③验证证明（Proof-of-Verification） Mira @miranetwork 的出现标志着 AI 生态正经历从“表达丰富性”向“执行确定性”的范式转移，这是未来一个确定性的AI发展赛道