Cardano 的 Thomas Mayfield：2026 年标志著人工智慧从辅助角色转向权威角色。

英伟达在 2026 年伊始便发布了 650 亿美元的第四季度营收预测——这一信号悄然改变了人工智能领域的讨论格局。

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作为全球人工智能基础设施的支柱，英伟达的种种迹象表明，人工智能需求正在加速增长，而非趋于平稳。生产力提升速度超出预期，长期以来关于“人工智能泡沫”的说法也开始消退。

人工智能的发展速度并未放缓，反而变得更加自主、更具实用性，并更深入地融入实体经济。

随着这些系统规模的扩大，另一件事也变得不可避免：它们需要基础设施。加密货币和区块链正日益提供这种基础设施——快速结算、可编程价值、可验证执行和全天候协调。
随着人工智能变得越来越自主，加密货币也随之发展壮大，这使得自主人工智能成为人工智能下一阶段经济增长的关键驱动力。
为了解这一转变在 2026 年的发展方向，Blockster 与Cardano基金会去中心化信任和身份解决方案负责人 Thomas Mayfield 进行了交谈，他的工作涉及人工智能、数字身份和去中心化基础设施的交叉领域。

人工智能代理将在2026年代表我们行事

梅菲尔德认为，2026年将是人工智能从辅助工具向权威工具转变的转折点。届时，智能体系统不再仅仅是辅助人类决策，而是会越来越被信任，在预设的权限和约束范围内代表用户行事。

正如他所解释的：
“我预计到 2026 年将出现重大转变，届时智能人工智能将被授予委托权限，代表个人做出主动决策，”他认为，这一转变最终将“在安全性和防欺诈能力方面超越目前基于人类的交互”。

托马斯·梅菲尔德，Cardano基金会去中心化信任与身份解决方案负责人
这标志着人机交互方式的根本性变革。用户无需手动审批每个操作，只需一次性定义意图、权限和限制，自主代理即可在这些边界内持续运行。执行速度加快，摩擦减少，系统无需持续的人工干预即可扩展。

但这种级别的委托需要的不仅仅是更智能的模型。它需要可验证的执行、身份和信任框架，这些框架必须独立于中心化中介机构运行。正是在这里，去中心化身份和链上验证从可选工具转变为核心基础设施。

政府将主导数字身份领域，而非大型科技公司。

尽管大型技术平台仍在就标准和互操作性问题争论不休，但梅菲尔德预计政府将率先行动。他预测，“政府服务部门将通过国家身份识别计划率先大规模采用去中心化身份（DID）技术。”

这些系统不会继续各自独立运行。随着时间的推移，国家身份框架预计将与企业身份系统整合，并扩展到供应链基础设施，包括数字产品护照。正如梅菲尔德所指出的：
“预计这些政府系统随后将与企业身份识别系统集成，最终在数字产品护照 (DPP) 等供应链基础设施中得到应用。”

托马斯·梅菲尔德，Cardano基金会去中心化信任与身份解决方案负责人
这颠覆了Web3长期以来的一个假设。不再是​​初创公司将去中心化身份向上推向机构，而是国家基础设施将身份框架向下推向企业、物流和全球贸易——其驱动力在于合规性而非实验性。

一旦这种情况发生，企业采用去中心化身份并非因为它具有创新性，而是因为他们别无选择。

欧盟规则将强制企业重置身份

这种监管压力已经开始形成。即将出台的欧盟供应链和数据法规预计将引发企业对可验证身份和数据归属的广泛需求。

Mayfield 认为 2026 年是这些要求从规划阶段过渡到执行阶段的一年，并指出“新的欧盟法规将推动对可验证数据的巨大需求，促使企业采用可验证的身份和数据技术”。

仅在隔离系统内进行验证是不够的。为了在现实世界的供应链中有效运作，服务提供商需要支持跨域安全归因——从而实现跨越碎片化生态系统和网络的身份和数据验证。

挑战不在于技术可行性，而在于平衡。正如梅菲尔德所说：
“这些服务提供商面临的一个关键挑战是如何在互操作性和易用性需求与重要的隐私问题、自主控制和面向未来的安全性之间取得平衡。”

托马斯·梅菲尔德，Cardano基金会去中心化信任与身份解决方案负责人
这就是许多传统系统失效的原因。它们的设计初衷并非为了选择性披露、密码学证明或跨域验证。

去中心化身份框架是。

无监控的数字产品护照

隐私仍然是这一转型过程中最容易被误解的方面之一。

数字产品护照经常被视为潜在的监控工具，但梅菲尔德明确表示，这种情况并非不可避免。在他看来：
“自主权是数字产品护照的关键，它允许价值链中的所有参与方有选择地披露数据。”

托马斯·梅菲尔德，Cardano基金会去中心化信任与身份解决方案负责人
这种选择性取决于架构上的分离。有效的数据保护机制并非集中存储敏感信息，而是依赖于“链下和链上数据存储库的混合模式”，其中私有数据安全地存储在链下，只有可验证的证明才会被锚定在链上。

防止滥用与保障访问权限同等重要。梅菲尔德强调，“防止监视和保护个人身份信息的关键在于使用优先考虑安全性和隐私性的开放协议。”监管仍然发挥着保障作用，尤其是在防止中间商关联、丰富和转售已验证数据方面。

目标并非完全公开透明，而是有选择地证明。

系统应该能够在不泄露无关信息的前提下，验证所有重要信息。这种平衡——既透明又不监视——只有通过密码学、去中心化身份和可编程访问控制才能实现。

为什么这件事现在很重要

随着人工智能系统获得授权，信任成为基础设施。只有当身份、执行和问责制默认可验证时，自主代理才能大规模运行。
这就是梅菲尔德所指出的转变：人工智能将从我们使用的工具转变为我们授权的代理。
而加密货币正是使这种转变成为可能的关键。

人工智能创造了对自主性的需求。
密码学提供可验证的信任。
去中心化身份可以在无需集中控制的情况下实现协调。

如果说 2025 年是证明智能体系统能够运作的一年，那么 2026 年则有望成为人们信任它们并让它们采取行动的一年。