TruthTensor 和 Inference Labs @inference_labs 展示的并不是一次功能升级，而是 DeAI 方向上的一次范式转变。过去我们讨论 AI 更多停留在“是否聪明”，而这里真正解决的是“是否可信、是否可验证”。 用户能持续微调智能体、累计超过 80 万次更新，本质上让 AI 具备了可进化的生命力，而不是一次性产物。 @inference_labs 通过推理证明与零知识验证，把决策过程从黑箱中拉出来，变成数学上可证明的结果，这对金融代理、机器人乃至复杂系统至关重要。数字孪生的引入，则让智能体的性格与行为首次可以被建模、审计和复制，而非依赖经验或信仰。 从 Bittensor Subnet 2 演进至今，这条路径清晰地指向一个结论：去中心化 AI 的核心竞争力不在算力，而在可验证、可组合和长期自我进化的能力，这才是值得长期关注的方向。 #inference #KaitoYap @KaitoAI