埃隆说得对。完全自动驾驶并非“勉强能用”。 它需要反复测试各种极端情况，直到系统在安全性方面明显优于人类。推理模型固然强大，但它们仍然需要真实世界的、经过验证的交通数据。 这正是 Atlas Navi 正在收集的——逐英里收集数据：在全球范围内收集数据，验证并为智慧城市、导航以及即将到来的自动驾驶人工智能提供支持。 我们亲身测试并开发了（目前只有）两辆自动驾驶测试车（现在还停在我们的停车场）的软件，深知其中的艰辛。这就是我们创立 Atlas Navi 的原因。我们的目标是利用我们收集的所有数据，成为自动驾驶汽车的规模化人工智能。（提示：Meta 投资 140 亿美元收购了 49% 的股份，用于获取其精心整理的人工智能数据）。 激动人心的时刻即将到来。自动驾驶并非即将实现——它正在被训练。不久的将来，NAVI 的数据将助力这一目标的实现。 $NAVI #NAVI #DePIN