验证者是整个激励机制的基石：他们透过验证矿工的产出、强制执行模型正确性以及确保每个任务都符合网路标准来保障品质、信任和公平性。 他们的角色远不止于简单的检视。验证者在模型注册期间进行验证，审核任务结果，分配信任评分，并持续监控节点和模型的行为，以维护整个网路的长期完整性。 激励流程非常简单。使用者提交任务，矿工执行计算，验证者验证结果。 如果任务获得批准，奖励将分配给矿工、验证者、质押者、网域和模型所有者。 如果验证失败，矿工的信任评分将被降低，任务可能会被重新分配或受到惩罚。 验证者透过及时且准确的验证获得奖励。更高的信任评分意味著更频繁的验证机会和更多的质押支持，从而增强他们在网路中的作用。 质押者可以将任务委托给验证者，从而获得部分奖励，同时增强经济安全性和去中心化。费用路由和可变销毁机制透过治理进一步支持永续性。 我们已经引入了首批两位验证者：WildSage，他透过协助运作基础设施和提供所有必要的设备来支援我们的测试网；以及 Rizzo，Bittensor 生态系统中最值得信赖的验证者之一。 简而言之：验证者防止操纵，保护使用者免受恶意输出的侵害，维护模型完整性，并维护整个激励系统。 没有验证者，去中心化 AI 执行根本无法运作。

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