End-to-End Test-Time Training (TTT-E2E) tackles one of the hardest problems in AI: LLM long-context memory. Huge congrats to the team on the release! Happy to support the work with our AI infrastructure, and excited to see more frontier research built on Hyperbolic.

LLM memory is considered one of the hardest problems in AI.
All we have today are endless hacks and workarounds. But the root solution has always been right in front of us.
Next-token prediction is already an effective compressor. We don’t need a radical new architecture. The

Karan Dalal

Twitter

端到端测试时训练 (TTT-E2E) 解决了人工智能领域最棘手的问题之一：LLM 长上下文记忆。热烈祝贺团队发布！我们很高兴能用我们的人工智能基础设施支持这项工作，并期待看到更多基于 Hyperbolic 的前沿研究。

来源：新智元
就在刚刚，AI圈发生了一场足以载入史册的「闭关锁国」事件。
Anthropic已正式禁止使用自家套餐接入OpenClaw！！！
Claude Code之父Boris Cherny宣布：
从美国东部时间4月4日下午3点（北京时间4月5日凌晨3点）开始，Claude封杀全部第三方工具，只能使用额外套餐或API使用这些工具。
[OpenClaw]
这意味着，成千上万依赖OpenClaw提升...

Anthropic正式封杀OpenClaw，全球开发者24小时血崩

加密货币市场正处于十字路口，准备迎接未来的发展。鉴于金融环境持续动荡，比特币（$ BTC）已达到至关重要的阶段……

比特币价格停滞预示着突破 71,000 美元阻力位后波动性将大幅扩大

Anthropic Claude Code 负责人 Boris Cherny 宣布，自 2026 年 4 月 […]
〈Anthropic 订阅 Claude Code 封杀龙虾 OpenClaw！往后第三方工具仅能付费额度〉这篇文章最早发布于动区BlockTempo《动区动趋-最具影响力的区块链新闻媒体》。