人工智能（AI）已经改变了许多行业，而每当人工智能出现，一个共同的问题就会随之而来：人工智能会取代人类吗？在加密领域，人工智能的影响已经显而易见，从人工智能自动翻译机器人到智能交易系统，无不体现着这一点。
然而，Nansen 的首席执行官兼联创Alex Svanevik认为，人工智能并非取代人类判断，而是扮演辅助和补充的Vai。在接受 BeInCrypto 的一家独大专访时，Svanevik 更深入地Chia了这一转变，并展望了人工智能分析的未来。
关于人工智能在加密领域的辩论：Nansen CEO 提议上涨而非取代现有技术。
2024年1月21日，南森宣布上线其人工智能集成的链上交易功能。这标志着该平台发展历程中的一个重大转折点，此前该平台仅专注于数据分析，扩展为一款集分析与直接交易执行于一体的产品。
基于包含超过 5 亿个已标记钱包的专有数据，此次更新可帮助用户管理投资组合、实时分析链上信号并获取数据驱动的推荐。值得一提的是，用户还可以直接在 Nansen 平台内执行交易。
公告称：“经过南森一家独大数据集的训练和测试，南森AI在链上分析和交易标准方面始终优于其他领先的AI产品。这确保了AI提供的信息和数据的准确性，并可立即应用于投资者的实际交易，使自动化人工智能成为真正的优势。”
此外，此次次也为南森 所说的“直觉交易”铺平了道路。这是一种上线直观的方法，可以帮助用户在分析和链上交易之间无缝衔接，而无需频繁切换工具。
随着人工智能承担越来越多的分析任务，人类分析师的Vai正逐渐受到质疑。斯瓦内维克表示，人工智能在处理大规模数据方面非常强大，可以帮助分析数亿个钱包，追踪跨链资金流动，并识别人类难以发现的模式。
但他点击，最终的决策权最终掌握在用户手中——那些提出正确问题、验证行动并主导整个过程的人。
“人工智能和人类之间的界限并非一成不变。随着人工智能变得更加智能，链上数据变得更加复杂，这条界限也会随之改变。但我们的目标并非取代人类的判断，而是将人类从耗费精力的任务中解放出来，让他们能够专注于做出更重要的决策，”斯瓦内维克说道。
在人工智能驱动的加密市场中，是什么让分析变得可靠？
一些研究表明，过度依赖人工智能工具会下降批判性思维能力。这一点在加密货币市场尤为重要，因为投资者面临着高波动性和风险。
然而，斯瓦内维克持有不同的观点。他认为， “优秀的AI”会提供更多信号，促使用户在做决策时更加谨慎思考，而不是相反。
“真正的风险在于所有人都按照相同的模式行事。这不仅适用于人工智能，也适用于人类分析师。解决方案在于多元化：模型、策略和数据解读方式的多元化。因此，我们开发的是上涨个人的工具，而不是人人依赖的‘神’，”他补充道。
这位领导人还点击，既不能盲目信任人工智能，也不能盲目信任分析师。最重要的是，这些分析和评估必须能够长期保持正确性。
谈到人工智能驱动市场中的声誉问题时，这位首席执行官表示：
“人工智能时代的信誉来自于持续的衡量和测试，而不是名气或推特粉丝数量。人工智能的优势在于它可以进行大规模的持续测试，并直接与现实世界的情况进行比较——这是人类无法做到的。”
他Chia说，最简单的验证方法是通过实践：用户应该问自己一些他们关心的问题，然后评估答案是否实用、有用且可立即实施——因为用户通常对质量的识别非常敏感。
“从长远来看，人们将不再信任单个分析师，而是倒向那些能够证明自己提供高质量信息并下降‘噪音’的平台。这也是我们为自己设定的标准，”Svanevik 告诉 BeInCrypto。
为什么人工智能可以分析链上数据，却无法取代人类的信任？
人类分析师通常根据 链上指标、价格数据和其他各种信号做出决策，依靠自身的判断力和分析背景的能力。相比之下，人工智能主要依赖于模式以及从历史数据中学习到的规律。
当被问及人工智能是否能够发展出类似人类的判断力时，斯瓦内维克认为这完全有可能，尽管它会与人类的判断力有所不同。
他认为，人工智能将发展出在特定情境下进行推理的能力。人工智能甚至可能直接集成来自众多变量的数据——而这些变量是人类无法同时追踪的。
“实现这一目标的途径是更好的训练数据、更长的上下文窗口以及来自真实世界体验的反馈循环。目前，我们已经通过我们的AI 代理产品看到了这一点——它们不仅能够识别模式，还能实时分析行为。这是判断能力的初始阶段，随着模型的进一步发展以及从数百万次链上交互中积累的知识，这种能力将变得更加完善，”SvanevikChia。
但他还指出，在他看来，人工智能在链上分析中无法完全取代的一件事是：在不确定的环境和风险下承担决策责任。
斯瓦内维克认为，虽然人工智能可以帮助检测模式、估计概率、识别潜在场景，并根据数据分析已经发生或可能发生的事情，但人工智能不能独立确定个人的风险、对价值做出判断，也不能对这些决定的任何后果负责。
“链上分析最终会转化为具体行动：利用资金、投资团队、发布公开预测。这些决策必须有人负责——而这个人只能是人，”这位领导者总结道。
他点击，无论人工智能模型发展到何种程度，在重要事务上的可靠性、问责制和决策力仍然必须依靠人类。人工智能可以提供信息来辅助决策，但最终，决策者和结果责任仍然掌握在人类手中。
“决定什么才是最重要的。人工智能可以告诉你区块链上发生了什么，但人工智能无法弄清楚你应该关心什么。这取决于你的品味、你的果断，这取决于你的人性。”斯瓦内维克Chia。
斯瓦内维克认为，人工智能是一种强大的辅助工具，而非人类的决策者。虽然人工智能能够识别模式、概率，并以前所未有的规模提供有用的信息，但人类的评估在风险评估、责任认定和决策制定中仍然Vai。
随着人工智能分析技术的日益普及，人们将越来越信任那些能够持续证明其信息质量的平台。然而，最终决定真正重要因素并为最终结果负责的仍然是人类。
