Clawdbot正席卷硅谷，甚至带火了Mac Mini。Clawdbot从创建到维护，全由一个叫Peter的人独自完成。曾有传言，Peter可能本身就是是一个bot或者Agent。
文章作者、来源：创投止观舍
直到上周在伦敦顶尖的一个黑客社群活动中，Peter现场demo了Clawdbot，才让大家认识他。
关于Clawdbot的功能和使用效果已经有很多讨论了。但从创投的角度，我们其实更关心：Peter对这件事的思考是什么样？Clawdbot的产品思路是怎么形成的？从idea到落地是如何实现的？
下面就让我们逐一进行拆解。
1. Clawdbot从0到1的过程
做Clawdbot初心：把游戏升级一点
Peter自己一直在用Claude管理电脑、处理随机文件。按这个想法玩了一阵子，就想“再把游戏升级一点”，创建一个能访问几乎所有东西（邮件/日历/文件/网络/摄像头等）的代理，能在本地或云端运行，能处理各种生活和工作任务。
因此这个产品就诞生了。最初并不是叫Clawdbot，而是叫V Relay，本质就是WhatsApp relay，因为他想不在电脑旁时，通过WhatsApp发送小命令来远程控制电脑。
他先快速hack了一个简单版本，为了测试效果，有一次在摩洛哥玩的时候，随手发了个语音消息，结果10秒后AI就自动回复了（它自己识别出是Opus音频，用FFmpeg转成 WAV，又用OpenAI的Whisper转录）。
这让他震惊，意识到这些模型在通用问题解决上潜力巨大，于是激发他继续扩展成一个完整的、能自主做事的个人AI代理，也因此诞生了Clawdbot的整个架构。
以为大厂会做，但一直没有出现
出售上一家创业公司后，Peter经历了长达四年的退休生活，他刚回来的时候，其实特别想要一个“生活助理”，四月份就已经在想这个事了，也试过一些想法，但当时模型还不够好。
他后来就把这个念头放下了，因为他觉得这种东西，肯定是各大厂都会做的，那做还有什么意义呢？于是他又去做了很多别的项目。
直到十一月，他突然意识到，居然还没有人真的把这件事做出来。Peter心想，不如自己尝试做下，也许真的是个机会？
开始产品很粗糙，但很令人震惊
最开始，那个月他用一个小时拼了点非常糙的代码， WhatsApp发消息，转到Claude Code，再把结果发回来。本质上就是把几样东西“粘”在一起，说实话并不难，但效果还挺好。
后来他意识到，还需要图片输入，因为图片能给Agent很多上下文，而且很快。这个反而花了他更多时间。系统支持双向之后，他正好在参加朋友的生日旅行，用这个非常原始的系统一边逛城一边当“导游”，已经比他预期好用很多了。
随着功能慢慢叠加，Peter真的意识到，这些东西的“自发应变能力”已经超出了他原本的想象。
后来他还开玩笑跟ClawdBot说“我住的那个酒店门锁不太靠谱，希望你别被偷走，毕竟你跑在我MacBook Pro上”，它回答说“没关系，我是你的Agent”，然后ClawdBot还去检查了网络，发现通过Tailscale能连到Peter在伦敦的电脑，结果它就把自己迁移过去了。他当时就在想，这就是Skynet的起点吧。
最初产品推出，反响平平
后来Peter在做Claude相关的东西时，有人给Discord提了PR，他一度犹豫要不要提Discord，因为这已经不只是WhatsApp了。考虑后最终他还是提了，而且连名字也改了。
Claude给了个建议叫ClawdBot ，于是就这么定了。项目后来增加了不少功能，但最早的起点真的很朴素。
这个项目的第一次提交是在十一月。有趣的是，当时刚做出来的时候，他给朋友看，都说“太酷了”。但他在Twitter上发的时候，反响却很平淡。
直到十二月Peter再次线下给朋友演示时，朋友们一致都会说“我需要这个”。
于是，他干了一件非常疯狂的事：直接建了一个 Discord，把bot拉进去，而且当时完全没有安全限制。因为最初它只服务Peter一个人，根本不用考虑谁能给它发指令，比如“把 Peter 的文件全删了”。
他其实只是写了一段很简单的指令，比如“你只在Discord里，只听我的”。但大家也知道，Agent对指令的遵循并不总是那么理想。后来他把它放进 Discord，陆陆续续有一些人进来，基本上只要看到几分钟的人都能明白这是怎么回事。
接下来可以想象：你买了一台新电脑，里面有一个“幽灵实体”，你把键盘、鼠标和网络权限交给它，把它当成一个虚拟同事。你可以直接跟它说话，交代事情。凡是你能在电脑上做的事，这个Agent理论上都能替你完成。这就是它真正强大的地方。
开源后，大家做的事情已经比他自己做的还疯狂
从四月份开始，Peter做的东西基本都是开源的，很多人用它搞出了非常夸张的东西。有人用它自动给图片加字幕，有人把它接进Tesla，有人集成了伦敦公共交通系统，直接告诉你现在该不该跑去赶车。Peter表示，现在他忙着维护项目，反而没时间。
Twitter上已经有各种各样的案例，Peter说，个人最夸张的一次，是把它接到他的床上。
他用的是Eight Sleep，有API可以控制温度，他写了个CLI，让Agent去调。现在它能控制床的温度、开音乐、调灯光、看摄像头、查外卖进度。
Clawdbot有自己的邮箱，也能访问Peter的邮箱；有自己的WhatsApp，也能读他的聊天，甚至可以“替他回复”。这本质上是个取舍，你给它的权限越多，能做的事情就越厉害。
还有人用它做各种自动化，比如在Twitter上收藏一条内容，它就自动研究、整理进to-do list；有人直接拿它搭完整应用；几乎人人都给它配一台MacBook。Peter以前一个合伙人，甚至让它清空了收件箱里的一万封邮件。
2. 个人离奇的经历
退休让他前所未有的空虚
Peter很早就开始接触IOS，那时还在用手动内存管理。Core Data才刚刚进入测试版，用于即将发布的iPhone OS 3。他构建了自己的应用程序。苹果把它们干掉了，于是他做了自由职业者。
最终，他以PSPDF Kit这个美丽的名字创办了自己的公司。在接下来的12年里，他们成为了PDF领域的领导者，他投入了全部心血。他自力更生将公司发展到70名员工。
然后在2021年，他们将大部分股份出售给了一家投资机构Insight Partners（交易金额约1亿欧元，早已自由 ）
按理说，他本应该为此感到非常高兴。这是一个非凡的退出，是奥地利规模最大的之一。但他彻底崩溃了，筋疲力尽。他没有目标，他用享乐主义的乐趣来填补自己的空虚。
他尝试了旅行、心理治疗甚至一些非常规体验，但最终意识到：人生的意义无法找到，只能自己创造。因此2025年6月，他宣布复出，回归自己最热爱的事情 - 写代码和创造。
LLM的进展让他找回“创造的火花”
他花了很长时间才重新找到对构建产品的热爱。他并不相信，人们说倦怠来自于工作太多，因为如果你热爱你所做的事情，如果你有自主权，你可以工作很多并且感觉良好。
Peter表示，对他来说，倦怠的发生是因为与他的联合创始人之间的冲突，以及不得不从事一些他不再真正相信的事情。
所以，他给了自己时间。然后，差不多正好是5个月前的一天早上，他醒来后，感觉有些不同。他的灵感回来了，那种从无到有创造出东西的感觉，起因是规范了JavaScript对象表示法的Douglas Crockford，总结了一段很完美的话。
“程序员就像神，你知道，不是那种大神，而是你知道，可怜的小神，因为他们有创造的力量。通过输入一系列单词和符号，程序员能让某样东西活过来，这些东西有自己的行为，可能以有趣的方式行事，只有程序员能做到这一点”。
Peter觉得“程序员”是一个如此局限的术语。其实他们是建造者，而现在2026年，一切都不同了。软件行业正处于历史上前所未有的转折点，AI现在让开始变得如此容易，现在任何人都可以成为建造者。
这项新技术正以不可思议的速度变得更好。5年后我们还会有一份工作吗？他认为英伟达CEO兼联合创始人Jensen Huang总结得很好：有些工作会消失，有些工作会被创造出来，但是每份工作都会受到影响，这一点是毫无疑问的。你不会因为AI而失去工作，但你会因为那些使用AI的人而失去工作。
所以，在过去的六个月里，他几乎醒着的每一分钟都沉迷于AI，即使这样他也觉得时间不够，直到今年二月，“vibe coding”这个词诞生，Peter感觉到了完全投入的感觉，拥抱指数级增长，甚至忘了代码的存在。这是可能的，因为LLM变得如此出色。
有了vibe coding，他觉得能创造的软件数量，主要受限于推理时间和深度思考
Peter觉得，大多数软件根本不需要深度思考。大多数应用程序无非是把数据从一种形式转换成另一种形式，或许存到某个地方，再以某种方式展示给用户。
文本是最简单的呈现形式，所以不管要开发什么，默认都是从命令行界面（CLI）开始。智能体可以直接调用命令行界面，验证输出结果、形成完整的闭环。
Peter说，最近他已经不怎么读代码了，他会看着代码流，偶尔看看关键部分。他知道组件在哪里，东西是如何组织的，整个系统是如何设计的，而这通常就是全部所需。
如今重要的决策在于选择语言/生态系统和依赖项。他常用的语言是：Web方面用TypeScript，CLI用Go，如果需要使用macOS功能或有UI则用Swift。
就在几个月前，Go还是他根本不会考虑的东西，但后来他试了试，发现智能体非常擅长写Go代码，而且它简单的类型系统使得代码检查（linting）很快。
Peter想给正在构建Mac或iOS的朋友们提醒：你们不再那么需要Xcode了，甚至不用.xcodeproj文件了，Swift的构建基础设施现在对大多数事情来说已经足够好了，codex知道如何运行iOS应用以及如何处理模拟器，不需要特殊配置或MCPs。
他的日常工作流程，就是同时观察多个项目并行
他通常同时处理多个项目。根据复杂程度，大约在3到8个之间。上下文切换可能很累人，因此他通常在家里、安静且专注的情况下完成，这需要在大脑中切换很多心智模型。
幸运的是，大多数软件很无聊。创建一个CLI来查看外卖状态不需要太多思考。通常他的重点放在一个大项目和几个同步进行的卫星项目上。
Peter表示，当你做够多的智能体工程后，你会对什么会容易、模型可能在哪些地方挣扎产生感觉。所以他经常只是输入一个提示，codex就会运行30分钟，然后他就得到了所需的东西。有时需要稍微摆弄一下或一点创意，但通常事情都很直接。
现在，他大量使用codex的队列功能 - 每当有新想法，他就把它添加到流水线中。看到很多人在试验各种多智能体编排、电子邮件或自动任务管理系统，但他觉得不太需要这些。他觉得，通常他自己才是瓶颈，他构建软件的方式是非常迭代式的。
用Peter的话说，他构建一个东西，使用它，感受它的“感觉”，然后产生新的想法来改进它，他很少在脑海中有一个完整的蓝图。
一般，开始他有个大概的想法，但通常在探索问题领域时，这个想法会发生巨大变化。所以，那些需要完整想法作为输入然后输出结果的系统不太适合他。他需要去使用它、触摸它、感受它、观察它，他就是这样逐步发展它的。
Peter表示，他基本上从不回滚或使用检查点。如果某样东西不合他意，他就让模型去改变它。codex有时会重置文件，但更常见的是简单地撤销或修改编辑，很少需要他完全回退，相反，他们只是转向不同的方向。
Peter觉得，构建软件就像爬山。你不会直线向上，而是盘旋而上，有时会偏离路径，需要往回走一点，这不完美，但最终你会到达你需要的地方。
3. 关于AI和Agent的未来
AI应该成为公司的企业文化
Peter觉得，如果你正在管理一家公司，就应该让人们使用AI、强迫他们，使其成为强制性的，让他们至少真正尝试这项技术。
Shopify做得很早，当他们发布这个AI强制令时，引起了相当大的争议。现在人们报告说，这是他们一整年企业文化中发生的最好的事情。所以可能会有阻力，但竞争对手不会错过这个。
Peter提醒，我们目前拥有的模型并不完美，会犯错误，但我们也会犯错。不过请你记住，这些模型将是有史以来最差的。
Anthropic刚刚发布了Sonnet 4.5，谷歌发布了Gemini 3 Pro。生成式AI已经到来，在一年内从有点用变得极其强大。与熟练的用户结合，它释放了巨大的生产力提升，这是一项无法忽视的技术。
2026是个人Agent 之年
他的判断是，今年就是“个人Agent之年”，编程Agent会真正成熟，今年它会从工程师的小圈子里走出来，变成“每个人都有一个 Agent”。这一波大概率会被 OpenAI 以及少数几家大厂主导。
但他想做一个不同的选择：你能掌握自己的数据，而不是把更多数据继续交给大公司，它还能配合本地模型一起工作。他没看到有人在认真做这件事，所以他觉得这件事很重要，而且它必须是完全开放、永久免费。
这也是他选择开源用MIT协议、成立组织而不是挂在他个人名下的原因，它应该是很多人一起的项目。
现在最大的现实问题是，他被“让它变得更好、更安全”这件事彻底占满了，还没来得及把外围体系搭完整，也没真正建立起高效协作的机制。目前有一些人帮忙维护，但整体还太早，还在摸索怎么把事情分好。
那么问题来了，你觉得，Clawdbot未来的发展将是什么样？
