今天我们发布了 Trinity Large，这是一个具有 4000 亿 MoE 的 LLM 模型，拥有 130 亿个活跃参数，并使用 17T 个 token 进行训练。 基础模型与GLM-4.5 Base 的表现相当，但由于其更稀疏且采用混合模型，因此推理速度明显更快。 我们选择的这种建筑风格是我最喜欢的风格之一：
本文为机器翻译
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Prime Intellect
@PrimeIntellect
01-28
We're excited to introduce @arcee_ai's Trinity Large model.
An open 400B parameter Mixture of Experts model, delivering frontier-level performance with only 13B active parameters.
Trained in collaboration between Arcee, Datology and Prime Intellect. x.com/arcee_ai/statu…
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