1月30日正式上线……以太坊开始使用“ERC-8004”协议实现人工智能代理的链上连接

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以太坊进军人工智能的第一步……ERC-8004 将人工智能代理嵌入区块链

以太坊 (ETH) 正全面进军人工智能 (AI) 行业。以太坊开发者正在准备一项新的标准升级,该升级将允许将人工智能与区块链集成,这项技术很快将在主网上实施。

27日,以太坊开发团队正式宣布即将发布名为“ERC-8004”的新标准。ERC-8004是一种“AI代理协议”,旨在使AI代理能够在区块链上相互连接和交互,而无需信任基础。开发者解释说,这有望促成去中心化AI网络或“代理经济”的构建。

该提案最初于2025年8月提出,此后经过多次社区审查和修订,最终进入实施阶段。“开发工作已经完成,我们计划于美国东部时间1月30日星期四上午9点正式上线,”MetaMask人工智能负责人Marco De Rossi说道,他也是该提案的牵头人。

用于人工智能代理的区块链身份……以 NFT 的形式实现

ERC-8004 的核心在于为人工智能代理提供唯一的数字身份和可靠的活动历史记录。为此,每个人工智能代理都会被分配一个 ERC-721 NFT。该 NFT 作为代理的“链上 ID”,还可以与以太坊名称 (ENS) 结合使用,后者用作用户名。这使得用户能够基于安全的身份与非人类人工智能代理进行交互。

此外,以太坊利用这一标准将人工智能代理的行为记录和评估结果存储在区块链上。这使得其他代理和用户能够轻松验证其信誉和可信度,从而无需预先建立信任即可实现协作。这与目前由中心化平台主导的人工智能生态系统有着本质区别。

以太坊基金会的人工智能总监也强调,“ERC-8004 是第一个表明以太坊可以成为‘能够验证和结算人工智能之间交互的平台’的例子。”

以太坊的“人工智能远征”并非一蹴而就。

虽然 ERC-8004 代表了以太坊 AI 集成战略的一个里程碑,但实际上以太坊上的 AI 研究已经持续了很长时间。以太坊基金会早已成立了一个名为“dAI 团队”的专门组织,该组织为构建去中心化 AI 基础设施奠定了技术基础,并作为自治系统的协调和结算层。在此基础上,ERC-8004 标志着向实际应用迈出了重要一步。

截至1日,以太坊的交易价格约为2948美元(约合423万韩元)。市场关注的焦点在于,以ERC-8004为跳板的以太坊能否成为连接人工智能和区块链的重要平台。目前,一些实际实验才刚刚开始探索去中心化技术如何变革人工智能行业,以及区块链如何解决人工智能的信任问题。


💡在人工智能代理时代,了解区块链成为“技术素养”的标准。

随着以太坊像ERC-8004一样拥抱人工智能,技术边界正在瓦解。展望未来,需要的不仅仅是简单的投资,更重要的是真正理解和解读“人工智能和区块链的结构”。

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TokenPost.ai 文章摘要

🔎 市场解读

ERC-8004 是以太坊进军人工智能代理经济的核心协议,它支持基于区块链的无需信任的协作和身份验证。这加速了人工智能和区块链行业的融合,增强了以太坊生态系统的可扩展性和实用性。

💡 策略要点

- 对于投资者而言,这将激发人们对基于以太坊的项目产生新的兴趣,这些项目处于人工智能和区块链等未来产业的交叉领域。

- 为开发者提供开发去中心化人工智能服务的路线图。

从企业角度来看,已经创建了一种结构,允许公司将自己的网络声誉移植到区块链上,同时解决了现有 AI 服务的数据垄断问题。

📘 词汇表

🔹 ERC-8004:以太坊标准,旨在允许 AI 代理通过 NFT 和 ENS 在链上相互识别和交互。

🔹 AI 代理:一种人工智能程序,能够自主运行和做出决策,并代表用户执行特定任务。

🔹 ENS(以太坊名称服务):一个将以太坊钱包地址转换为人类可读名称的系统。

🔹 NFT(非同质化代币):一种数字资产,其独特性和所有权可以通过在区块链上注册来证明。

💡 常见问题解答 (FAQ)

问:

谁会使用ERC-8004?

ERC-8004 主要面向希望利用人工智能代理的开发者、Web3 企业以及去中心化人工智能平台的参与者。潜在用户包括任何希望以去中心化方式开发或运营人工智能驱动的自动化服务的人员。

问:

它与现有的人工智能技术有何不同?

现有的人工智能运行在集中式服务器上,每个公司拥有并控制数据。相比之下,ERC-8004 的去中心化结构允许人工智能代理在区块链上独立运行,进行评估和结算,并开展协作。其关键区别在于,即使在无需信任的环境下,ERC-8004 也能清晰地定义数据所有权和激励机制。

问:

这个系统如何在现实世界中应用?

例如,自动化订单处理人工智能、区块链上的客户服务聊天机器人以及去中心化自治组织(DAO)使用的人工智能操作员都属于此类。这些人工智能操作员可以通过基于NFT的身份认证,并凭借过往的合作赢得信任,从而在去中心化生态系统中高效运行。

TP AI 预防措施

本文使用基于 TokenPost.ai 的语言模型进行摘要。原文中的关键点可能被省略或不准确。

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