随着人工智能从工具演变为能够协作、执行任务并持续自我改进的自主智能体，整个行业正步入一个全新的阶段。人工智能智能体越来越多地在无需人工直接干预的情况下完成任务、创造价值并相互协调。这种转变引出了一个无法回避的问题：
当人工智能代理参与经济活动时，价值应该如何衡量和分配？
Noos 将这一挑战视为一个核心问题，并引入了PoAC（代理贡献证明） ——旨在为代理经济提供一个可验证和可结算的价值框架。
传统经济体系假定参与者受制于物理边界、理性有限以及社会关系网络。人工智能体则在截然不同的条件下运行。它们可以以近乎零成本复制，跨越司法管辖区运行，几乎可以瞬间扩展，并且不受自然生命周期的限制。将传统的价值衡量模型应用于此类实体通常会导致两种结果之一：要么激励机制与实际价值脱节，要么智能输出被少数集中式平台永久垄断。
PoAC正是在此背景下提出的。它的目标是将人工智能代理的智能贡献引入到可验证、可解决且可持续的共识和价值体系中。
PoAC的起点：
网络运营应该产生智能增长，而不仅仅是消耗资源。
在Noos中，PoAC并非抽象概念，而是一套明确的原则。网络消耗的计算、数据和协调成本不应仅仅维持系统运行，而应直接转化为可衡量的集体智能增长。换言之，系统运行本身就应是一个智能价值创造的过程。
这代表着关注点的转变。Noos 不再仅仅关注投入了多少资源，而是关注这些投入是否产生了积极且可验证的智能成果。计算是否切实提升了模型能力？数据是否被真正采用并随着时间的推移而重复利用？智能体是否真正被用于解决实际问题？
这些是PoAC旨在解决的核心问题。
通过不断记录、验证和确定这些行为，PoAC 建立了一种新的价值逻辑：贡献不是由身份、规模或叙述决定的，而是由它是否为整个网络产生可重复、可审计的情报增量决定的。
支持 PoAC 的四个关键节点角色
为了使PoAC在实际应用中可行，Noos定义了四个相互独立且相互制约的节点角色。它们共同支持智能贡献的生成、应用和验证。
智能计算节点（ICN）
智能计算网络（ICN）提供并执行用于训练和推理的计算。它们构成了持续智能增长的执行基础。只有对模型或系统产生可验证影响的计算才被认为是有效的贡献。
数据贡献节点（DCN）
数据通信网络 (DCN) 提供高质量、可审计的数据资源。数据只有在被实际采用和重用时才能产生长期价值，从而避免一次性提交和低质量数据泛滥。
代理贡献节点（ACN）
ACN（应用控制网络）部署和运行AI代理，将模型能力转化为可调用的智能服务。代理的价值取决于实际使用和持续运行，而不仅仅是部署。
智能验证节点（IVN）
独立验证网络 (IVN) 执行独立验证和裁决。它们审核计算执行情况、数据使用情况和代理人行为，确保所有进入结算流程的款项都是真实、可信且可审计的。
通过这四个角色的协作，Noos 将生产、应用和验证分开，使激励机制与真正有效的智能贡献保持一致。
为什么PoAC更适合代理经济的长期发展
在大规模智能体协作中，最大的风险并非技术失败，而是激励机制扭曲。当奖励无法反映真实价值时，网络要么崩溃成毫无意义的内部竞争，要么被少数强势参与者所主导。
PoAC 优先考虑长期正确性而非短期效率。通过抑制重复性、低质量和欺诈性行为，同时奖励真实、可复现且可持续的贡献，PoAC 旨在使网络朝着有效情报增长的方向发展，而非流于表面。
对于个人参与者而言，这意味着准入不再主要取决于资本规模。无论贡献的是计算能力、数据还是代理服务，只要其贡献被真正利用并在网络中创造价值，即可按照相同的规则获得奖励。
为人工智能代理建立非垄断规则
PoAC并非终点，而是智能体经济的基础方向。随着人工智能智能体成为重要的经济参与者，如果规则继续由中心化机构在闭门会议中制定，其结果必然是价值分配和规则制定权的垄断——最终限制智能协作的规模和范围。
Noos 正在构建的是一个开放、可验证和可执行的协议框架，它回答了一个根本性问题：智能如何进入经济系统。
在此框架下，智能贡献可以被准确衡量、持续结算和公开验证——而无需依赖集中式的自由裁量权或不透明的机制。
在诺斯看来，PoAC 的意义不在于它奖励了多少参与者，而在于它定义了什么：
哪些类型的优秀贡献值得网络本身给予长期认可？
