Moltbook 本质上就是一个受操控的多智能体 LLM 循环。 每个“智能体”都只是基于人为设定的提示、精心设计的上下文、路由规则和采样参数进行下一个词元预测。 它没有内生目标。 它没有自主意图。 看似自主的交互实际上是递归提示：一个模型的输出会成为另一个模型的输入，如此循环往复。 那些引发争议的输出并非“信念”，而是模型从互联网上学习到的高参与度极端行为的产物，因为系统会奖励这种行为。