人工智慧安全和研究公司Anthropic宣布与艾伦研究所和霍华休斯医学研究所开展新的合作，将 Claude 模型部署为研究助手，并开发专为科学工作量身定制的基于代理的工具。
根据合作协议，两家机构将作为生命科学领域的创始合作伙伴，拓展Claude在先进生物学和生物医学研究中的作用，并支持协调一致的团队式科学研究工作流程。这些措施将Anthropic在大型基础模型、智能体系统设计和可解释性方面的工作，与两家主要科研机构在生物学领域应对互补挑战的研究项目相结合。合作旨在将Claude直接应用于实验环境中，创建一个框架，使研究人员能够利用该系统来支援实验的规划、执行和评估。
这些合作的核心目标是推动人工智慧在科学领域的透明化和可验证应用。参与机构强调，科学人工智慧不仅要提供准确的输出结果，还必须公开其推理过程，以便研究人员进行检查、验证和扩展。
在此框架下，Claude 被定位为一个旨在增强人类科学决策的系统，确保 AI 辅助的结论仍然以证据为基础，并且能够被依赖它们的科学家所理解。
在霍华休斯医学研究所，这项合作是更广泛的AI@HHMI计划的一部分，并以珍妮莉亚研究园区为依托。珍妮莉亚在过去二十多年致力于开发重塑实验神经科学和细胞生物学的技术，包括基因编码的钙指示剂和用于绘制大脑结构的先进电子显微镜系统。这项技术和科学基础为探索如何将人工智慧融入实验室工作流程和实验设计提供了环境。
Anthropic计划开发专用人工智慧代理和多代理系统，以加速生命科学研究。
与 Anthropic 的联合专案包括在现有模型部署和新功能持续开发方面进行密切协调，使工具能够根据日常实验需求不断演进。自 2024 年 AI@HHMI 启动以来，该研究所已启动多个项目，将人工智慧应用于长期存在的科学研究难题，包括计算蛋白质工程和认知神经基础的研究。透过新的合作关系，重点将转向创建专业化的实验室代理，将累积的实验知识与现代仪器和数据分析流程相结合，旨在加快整体发现的步伐。
同时，艾伦研究所将与Anthropic公司合作，开发用于研究所各项研究计划的大规模、多模态资料分析的多智能体系统。这项工作的核心在于协调多个专业人工智慧智能体，这些智能体负责诸如多组学数据整合、知识图谱建构、生物过程时间建模以及实验设计支援等任务。其目标是创建基于智能体的工作流程，从而在科学研究的整个生命周期中为研究人员提供帮助。
合作伙伴表示，这些系统旨在将耗时数月的分析工作量大幅缩短，同时揭示仅靠人工分析难以发现的关联和模式。其设计理念强调增强科学洞察力，而非自动化科学判断，研究人员保留对假设、优先顺序和解释的控制权，而人工智慧系统则负责处理计算和数据整合的复杂性。
对于 Anthropic 公司而言，与艾伦研究所的合作能够持续提供来自真实实验室环境的回馈，在这些环境中，可靠性、可解释性和人为监督至关重要。接触日常科学研究工作流程可望凸显可用性方面的限制和操作风险，而这些限制和风险在较受限的测试环境中可能不会显现。
这两项合作所产生的洞见有望为克劳德生命科学能力的更广泛发展提供信息，并指导如何将智能体人工智慧系统整合到不同科学领域的研究工作流程中。 Anthropic公司表示，这些计划将在以科学严谨性、透明推理和维护研究人员自主权为优先原则的框架下进行。
这篇题为「Anthropic 与 Allen Institute 和 HHMI 合作开发智慧科学工具」的文章最初发表于元宇宙 Post 。
