人工智能能否实现24小时市场分析?马斯克的xAI正在招募加密货币量化分析师。

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马斯克的 xAI 公司正在招募加密货币专家来训练下一代人工智能。

埃隆·马斯克的AI公司xAI正在大量招聘加密货币专家。这似乎是为了帮助AI理解24小时运转的数字资产市场并实施最优策略。

根据这份招聘启事,xAI 正在寻找精通“高级加密货币分析、链上研究和量化交易策略”的人才,以训练未来的 AI 模型。申请人必须对 DeFi 协议、高波动性市场中的投资组合优化以及量化分析策略有深入的了解。

具体而言,xAI 要求申请者熟练使用关键的链上数据工具,例如 Dune Analytics、Glassnode、Nansen 和 DefiLlama。此外,申请者还必须能够使用 Chainalysis 和 CoinMarketCap 等基于区块链数据的平台。硕士学位或同等的加密货币交易经验也是必备条件。

xAI表示:“该项目旨在帮助人工智能学习现实世界中的加密货币专家如何分析市场和执行策略。”他们补充道:“在波动性极大的市场中,人工智能必须学习做出类似人类的判断。”

与此同时,xAI于去年11月发布了其人工智能聊天机器人Grok 4.1。Grok是一款生成式人工智能,其强大程度甚至让马斯克夸口说它能够“重新发现物理定律”。如今,xAI通过与SpaceX的合并进一步增强了自身实力,并正在加速与SpaceX平台的整合。

具体而言,微软正通过其旗下应用X拓展金融科技服务,包括P2P支付、加密货币交易和投资功能,并积极推进X品牌信用卡和借记卡的发行。这正是马斯克构想的“万能应用”的一部分。

随着人工智能开发领域的竞争日益激烈,xAI公布了一项战略,旨在通过与金融和区块链领域的专家合作,确保其人工智能能力能够专门服务于加密货币市场。这也被解读为人工智能技术的下一个增长阶段正在转向实时全球市场的信号。


💡 “下一代人工智能将学习加密货币。人类又将如何学习它呢?”

马斯克的xAI还强调了“加密货币量化策略”和“链上分析”的重要性。现在,人类必须掌握像人工智能这样的实用能力。

TokenPost Academy系统地向韩国投资者普及 xAI 正在寻求的领域,包括量化分析、DeFi 策略和链上研究。

  • 链上分析:如何使用 Dune Analytics、Glassnode 和 DeFirama,并解读 MVRV、SOPR 和 NUPL 等实际指标
  • 量化交易:从期货和期权结构及杠杆风险管理到人工智能式分仓交易策略
  • DeFi实践:通过流动性供给、质押和Delta中性收益策略实现收益最大化

加密货币市场全天候24小时开放,没有早晚收盘时间之分。因此,人们需要更加系统化的“判断逻辑”。

现在就开始训练你的大脑,就像 xAI 训练下一代人工智能一样。

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TokenPost.ai 文章摘要

🔎 市场解读

xAI聘请加密货币专家被解读为该公司全面整合人工智能技术与区块链和金融市场的举措。这表明,能够全天候理解并响应瞬息万变的市场的人工智能系统正在开发中。尤其值得一提的是,去中心化金融(DeFi)和链上分析能力被认为是实时金融分析和策略实施的关键。

💡 策略要点

1. 需要熟练掌握链上分析工具,例如 Dune Analytics 和 Nansen → 用于基于真实世界数据的 AI 训练。

2. 开发基于量化策略的人工智能模型 → 为人工智能(而不是人类)基于量化策略做出市场判断奠定基础。

3. 将 X 平台支付和交易功能与人工智能相结合 → 利用金融科技人工智能加速扩张战略。

📘 词汇表

• 链上分析:一种在区块链内收集和分析真实世界交易数据的技术。

• DeFi:一个去中心化的金融网络,它使用智能合约实现借贷、存款和交易,而无需银行。

• 量化交易:基于数学模型的自动化交易策略

• Dune Analytics / Nansen / DefiLlama:专业的链上和区块链分析工具

• Grok:xAI 的旗舰级生成式 AI 聊天机器人

💡 常见问题解答 (FAQ)

问:

为什么马斯克的 xAI 要聘请加密货币专家?

xAI 正在招募加密货币专家,训练人工智能系统,使其能够理解全天候运行的数字资产市场并自主制定策略。这些专家将作为真实世界的数据提供者,教会人工智能系统复杂的市场机制,包括去中心化金融(DeFi)、量化分析和链上数据解读。

问:

招聘需要哪些技能?

申请人必须熟练使用链上分析工具,例如 Glassnode、Nansen 和 Dune Analytics,以及区块链数据平台,例如 DeFirama 和 CoinMarketCap。精通 DeFi 协议分析、投资组合优化和量化策略也至关重要。申请人需具备硕士学位或同等工作经验。

问:

xAI的这一举动意味着什么?

该战略的重点在于赋予人工智能适应加密货币市场(金融领域最复杂的领域)并做出切实决策的能力。最终,这与将基于人工智能的金融服务无缝集成到 X 平台的计划相一致,加速实现“一体化应用程序”的愿景。

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