很高兴与大家分享一篇新的经济学论文，相信它会对研究分布式共识基础问题的学者有所裨益。该论文对计算机科学中与区块链相关的经典不可能性结论（例如 Bracha-Toueg 结论）具有重要意义，并揭示了这些结论与经济学中的启示原理之间的联系。
网站上提供了一份单页摘要。以下是一些主要要点：
- 激励相容性在分散系统中是可能的，这与 Hurwicz (1972) 的观点相反。
- 该解决方案要求底层（非标量报告）具备隐私性，并且需要在激励相容性和事后可验证性之间做出权衡。
- 诱导激励相容性的策略无法通过启示等价（直接）机制来实现，这阻碍了计算机科学中几个经典结果的普遍适用性，这些结果与启示原理的结构假设相同。
值得注意的是，本文并未反驳或削弱计算机科学或经济学中任何经典的不可能性结论。其关键在于，当基础机制（区块链）能够保护隐私和隔离数据时，参与者可能会以协议无法直接观察到的方式进行理性协调，但这种协调在去中心化系统中可以被间接观察到。这便产生了在标准直接机制或基于验证（质押和惩罚）的模型中无法实现的合作激励。
这个解决方案看似违反直觉，却十分巧妙。一个恰当的比喻是：一个议会为了优化自身的安保成本，在就调整议会整体开支的提案进行投票时，会邀请议员们离开议会大楼。尽管这种机制无法直接观察到议员们是否真的离开了议会大楼，但它可以通过强制一部分可能影响自身决策的议员在缺乏安全保障的情况下做出决定，从而间接地感知并优化自身的安保成本。
如果需要，我很乐意澄清范围或假设。
