Fhenix 利用分解式 BFV 加密突破区块链隐私壁垒

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  • 通过增强噪声控制过程,DBFV 使得在昂贵的自举之前可以使用更深的电路。
  • Fhenix 希望在今年晚些时候将 DBFV 作为其基础设施的核心功能来实现,利用纯密码学来解决许多人认为永远无法克服的障碍。

Fhenix是一家开创性的加密智能合约开发商,其采用全同态加密( $FHE )技术。该公司凭借其尖端的分解式BFV技术,为区块链隐私树立了新的里程碑。这项卓越的新型加密技术有望改变精确$FHE方案的性能和可扩展性,并为实际应用提供强大、高吞吐量的隐私保护计算。

同态加密($FHE)使得无需解码即可对加密数据进行计算成为可能。它在数据隐私方面具有巨大的潜力,有望实现敏感信息的安全处理和分析。然而, $FHE尚未完全实现这一目标,因为该技术一直受到一个主要的性能瓶颈的限制,即在对海量数字进行运算时,计算成本和噪声会急剧增加。

由于对绝对精度的要求,像BFV和BGV这样对计算金融逻辑至关重要的精确方案,给全同态加密($FHE)带来了特别严重的扩展性问题。随着明文数量的增加,噪声控制成本也迅速攀升,使得实际应用中的大容量系统无法运行。

加速计算吞吐量

Fhenix 的 DBFV 标志着加密算术的范式转变。DBFV 通过在加密过程中将单个庞大的明文数据分解成更小、独立管理的 BFV 密文(或称“肢体”),显著提高了$FHE的性能和可扩展性。

多年来,在大数值上精确执行全同态加密 ($FHE)一直是不可能的。即使计算结果准确无误,开发人员在运行实际生产工作负载时也会很快遇到性能瓶颈。巨大的启动开销使得任何应用程序都无法采用这种方法。

通过增强噪声控制流程,DBFV 能够在需要昂贵的引导之前使用更深层的电路。它能更有效地控制多个“分支”上的噪声,从而提升可用计算深度。虽然某些运算(例如乘法)的成本相比常规 BFV 略有增加,但 DBFV 避免了频繁的引导,大大降低了噪声修复的总计算成本。它首次实现了对持续加密工作负载的低成本计算,使$FHE能够应用于去中心化金融协议和企业级区块链应用。

DBFV 将促进新一代$FHE应用的创建,这些应用需要速度和准确性,包括金融逻辑、有状态应用和大容量数据聚合。

Fhenix计划在今年晚些时候将DBFV作为其基础设施的核心功能实现,利用纯密码学技术攻克许多人认为永远无法逾越的障碍。通过重新定义精度、噪声和电路深度之间的关系,DBFV将使$FHE成为可部署的现实,并允许开发人员创建复杂且保护隐私的金融应用程序,同时又不影响其精确的性能。

研发公司 Fhenix 在全同态加密 ( $FHE ) 领域处于领先地位,致力于为加密智能合约提供支持。Fhenix 最初专注于私有 DeFi,如今正着力构建基础设施,以期在各个领域部署$FHE ,使开发者、机构和消费者能够在不牺牲机密性和可组合性的前提下,设计和使用金融应用程序。

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