我们在2022年熊市期间开始撰写“每周速递”，因为我们看到许多令人惊叹的项目正在涌现，而市场却弥漫著（很大程度上由市场驱动的）悲观情绪。所以，本周的内容很棒。我们诞生于黑暗之中。
即使市场一片混乱，创新依然在加速进行。让我们把目光放宽一点。
又是一个充满Optimism的一周，下面还有四份额外的“额外内容”，以免让全世界的读者感到无聊。
今天的每周精选由… 大师倾情呈现。
您的团队可能已经在各方面使用人工智慧：研究、客户支援、产品决策。但问题是…人工智慧对贵公司资讯的判断有 40% 的机率是错误的。
当大家都在竞相部署更多人工智慧工具时，他们却建立在过时的维基百科、分散的文档和部落知识的基础之上，而这些原本并非旨在驱动自动化决策。
Guru为 Spotify 和 Brex 等公司解决了这个问题。他们建立了唯一的 AI 验证系统，可以在 AI 代理使用公司知识之前自动验证。您可以将其视为 AI 大脑的品质控制。
率先解决这个问题的公司将拥有真正有效的AI，不会浪费宝贵的人力来弥补代价高昂的错误。
（1） Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex 简介
分别是 Anthropico 和 OpenAI。
Anthropic 和 OpenAI 之间打造最聪明、最实用的智慧机器的竞赛愈演愈烈，扣人心弦。就在 Anthropic 发布超级杯广告的第二天，广告中嘲讽了 OpenAI 计划在其产品中加入广告的做法（包括 Jordi Hays 在内的许多人认为这种做法有点欺骗性，但广告本身却非常精彩）…
两家公司都发布了最新、最聪明的模型。 Anthropic 发布了 Opus 4.6，OpenAI 发布了 GPT-5.3-Codex（Codex 是其编码模型/应用程式）。
Anthropic 的 Opus 4.6 适合所有人：更擅长编程、制定更长的计划、进行财务分析、开展研究等等……我一直在试用它，它确实更聪明（尽管值得庆幸的是，它的写作能力仍然很差）。
除了祝你这个周末和你的新天才们玩得开心之外，我不知道还能说什么。
张爱伦
只要运用逻辑思考过程──也就是说，只要思维在一段时间内沿著可接受的模式发展──机器就有机会发挥作用。
——范内瓦尔·布希博士， 《我们如何思考》，1945年
Eric Jang是人形机器人公司1X Technologies的人工智慧副总裁，此前他曾在Google大脑机器人部门工作六年，并共同领导了SayCan背后的团队。几周前，我和Evan Beard在机器人专题文章中提到的那些机器人，他就是参与研发的人员之一。
他的新文章《石头如何思考》是对范内瓦尔·布希 1945 年的经典著作《我们如何思考》的戏仿，标题就是文章的主旨：我们教会了石头思考，它们变得非常聪明。
这篇文章既是技术史，也是实用手册，内容相当专业，但它是我见过的对我们今天所处境况以及未来发展方向最简洁的概述。张教授梳理了机器推理的理论发展脉络，从单一前提错误就崩溃的符号逻辑系统，到在不确定性累积的情况下容易出错的贝叶斯信念网络，再到AlphaGo突破性的演绎搜索与学习直觉的结合，最终发展到如今的推理模型，例如Opus 4.6和GPT 5.3。
在实用操作指南部分，Jang 详细介绍了他如何构建自己的 AlphaGo 以及他现在如何使用人工智能：“以前我会在睡前让训练任务运行一整夜，现在我会让 Claude 会话在后台运行一些‘研究任务’。我醒来后会阅读实验报告，记下两点意见，然后要求进行 5 项新的并行研究。”
他认为我们很快就能运用如今科研人员等级的运算能力，而届时我们将需要大量的运算资源。他将智慧机器比喻为空调，李光耀曾称赞空调这项技术改变了人类文明的本质，使热带地区变得更有效率。目前，空调消耗了全球10%的电力，而资料中心的耗电量不到1%。如果自动化思考能够带来即使是气候控制所带来的生产力提升的一小部分，那么对推理计算的需求也将是巨大的。
也许正因如此，Google预计 2026 年资本支出将达到 1,850 亿美元，而亚马逊预计的支出甚至高达 2,000 亿美元，这导致其股价在盘后暴跌。
抛售固然难看，但如果张先生的判断正确，所有这些建设以及更多资源都将充分利用。我问了我的「智囊团」（克劳德·奥普斯4.6）对此次抛售有何看法。它告诉我：“如果瓶颈在于推理计算，那就建造数据中心。垂直整合，搞定！”
（3）由培养的小鼠脑细胞控制的无人机参加安杜里尔人工智慧大奖赛
帕默·拉基
不过，别急著否定细胞的思考能力！
Anduril 的 AI 大奖赛是一项无人机竞速比赛，规则十分严格：所有参赛无人机必须完全相同，不得进行任何硬体改装，且完全由 AI 软体操控。短短 24 小时内，就有超过 1000 支队伍报名参赛，争夺 50 万美元的奖金以及在 Anduril 的工作机会。
然后，有一队出现，计划使用由培养的小鼠脑细胞制成的生物计算机来操控他们的无人机。
小鼠脑细胞。澳洲公司Cortical Labs去年推出了CL1：这是一款售价3.5万美元的设备，它将实验室培育的神经元与矽晶片融合在一起。这些神经元在电极阵列上生长，在生命维持系统中保持活性，并透过电刺激学习任务。 2022年，团队将80万个人类和小鼠脑细胞移植到晶片上，并在五分钟内教导网路玩Pong游戏。这些神经元仅需几瓦的功率即可运行，学习所需的资料量远少于传统人工智慧。
所以：小鼠大脑是「软体」吗？谁在乎呢。
“乍一看，这似乎违背了只允许使用软体的规则精神。但转念一想，当然可以。”
（4）Waymo融资160亿美元，目前每周提供40万次乘车服务
Waymo
说到自动驾驶汽车…Alphabet旗下的自动驾驶汽车公司拥有更多资金来拯救生命。
本周我们一直在讨论快速起飞的话题，而 Waymo 就是一个先渐进后突然爆发的案例研究。
逆向资本
我的朋友们在Contrary刚刚发布了他们的年度科技趋势报告，其中包含大量图表、数据和对各种前沿技术领域的深刻见解。这是我近期读过的最乐观的报告之一。
