- 链上身分将风险从抵押品驱动的假设转移到行为驱动的评估，使协议能够区分可靠使用者和高风险参与者。
- 人工智慧和零知识证明将共同作用，在保护隐私的同时解释链上分散的行为，从而构成信用身分的技术支柱。
- 跨炼和跨应用的可移植信誉可以提高资本效率，实现可持续的 GameFi 经济，促进机构参与，并提高跨链风险定价的准确性。
身份是风险的第一层
在CoinRank最近举办的AMA（Ask Me Anything，问我任何事）活动中，讨论并非从价格目标或短期市场评论入手，而是从一个更根本的问题开始：如果Web3真的想成为下一代金融系统，那么它的核心究竟缺失了什么？资本充裕，用户数量持续成长，但某种更深层的因素限制了该系统像成熟金融市场一样运作的能力。主持人指出，缺失的层面可能是身分认同——并非传统意义上的个人讯息，而是一种能够理解、定价和分配风险的机制。这一框架迅速改变了讨论的基调。发言者不再逐一讨论市场资产，而是探讨了不确定性、行为和信任如何在加密生态系统的不同环节中被吸收。身分的引入使人们意识到，市场不仅在重新定价波动性，也在重新思考谁承担风险、为何承担风险以及系统如何分配风险。
主持人强调，从零历史纪录开始的钱包或许符合去中心化的早期概念，却会造成显著的效率低落。金融系统离不开背景资讯。当所有使用者都被视为相同时，协议必须预设最坏情况，借贷池会设定保守的参数，市场也会失去区分可靠参与者和投机者的能力。从这个意义上讲，身分资讯的缺失并非设计特性，而是系统性成本。它迫使DeFi采用低解析度的风险模型，无法反映细微差别。开场部分明确指出，链上信用身分与其说是分类，不如说是消除结构性认知盲区，使风险能够精准地落在真正需要的地方，而不是被平均分配到所有使用者身上。
KYC行为
共同主办单位CreditLink进一步强调了这一点，他著重区分了KYC和信用身分。 KYC回答的是你是谁，而链上身分则回答你做了什么。它记录了你的行为、一致性、可靠性和参与度。加密货币市场已经产生了大量的行为数据——交易历史、借贷模式、治理参与度、质押时间轴等等——但如果没有解读，这些数据就毫无意义。 CreditLink认为，Web3中有意义的身分必须将零散的行为转化为可验证的行为讯号，供协议用于风险定价。这并不意味著要暴露敏感讯息，而是需要一个框架，让使用者能够携带可移植的、保护隐私的过往可靠性证明。
联合主持人指出，Web3借贷的未来将不再只取决于抵押品，而是取决于抵押品和使用者行为的结合。优质用户不应与不知名或高风险用户承担相同的资金成本。同样，协议也不应因为缺乏评估借款人品质的工具而限制资金效率。这论点清晰明了：一旦使用者行为变得可解读，使用者与网路之间的关系就会改变。而要大规模解读使用者行为，系统将依赖人工智慧。在CreditLink看来，人工智慧模型并非用于给用户评分，而是用于即时解读风险——在传统指标出现之前很久，就识别出预示稳定或不稳定的模式。这使得使用者身分不再是静态的分类，而是动态的、不断演进的使用者行为表征。
资本效率和结构限制
来自 Pindex 的 Mia 进一步探讨了缺乏身分认同所带来的经济后果。她指出，如今的 DeFi 在结构上陷入了高抵押、低效率的困境。原因很简单：当协议无法区分使用者类型时，它会按照所有使用者风险相同的标准来定价风险。这迫使负责任的用户支付过高的溢价，并阻碍了借贷市场向更有效率的模式发展。 Mia 强调，这并非理论上的限制，而是实际存在的限制。如果没有基于信用的区分，不确定性的成本就会反映在每一个参数中──利率、贷款价值比、清算门槛等等。因此，许多前景看好的借贷市场实际运作的效率远低于其潜在容量。
她的论点是，链上身分并非附加功能，而是DeFi突破现有限制、实现演进的机制。一旦协议能够观察并验证持续的积极行为，便可提供更优惠的条款。更广泛的意义在于，DeFi最终能够服务长期参与者，而无需将他们与投机者置于同一风险层级。 Mia的评估直截了当：链上信用是区分一个仅仅能够运作的系统和一个能够扩展为真正金融层的系统的分水岭。
博弈经济中的风险过滤
从GamePad的角度来看，Myo以GameFi为例探讨了认同问题——GameFi产业经历了爆炸性成长和崩溃的周期性波动。他认为，大多数GameFi的失败并非源自于代币经济模型的缺陷，而是因为缺乏区分长期玩家和投机资金流入的机制。当所有帐号都被平等对待时，机器人、作弊者和投机玩家就能获得与真实用户相同的经济利益。这会形成一个回馈循环，破坏整个游戏内经济的稳定性。 Myo解释说，如果游戏能够识别诸如DAO参与度、资产持有量、持续的游戏内活跃度或长期钱包行为等模式，就能建立支持可持续增长而非快速榨取的奖励系统。
在他看来，信用身分并非奖励机制，而是过滤器。游戏无需了解参与者的真实身分；它们需要了解哪些行为与经济稳定相符。透过基于可信赖的链上模式筛选参与者，Web3 游戏可以摆脱不可持续的排放驱动模式，转向创造价值而非消耗价值的生态系统。这一观点将讨论拓展到金融领域之外，并阐明了身份如何在那些鲜少被重视的领域中发挥基础性作用。
人工智慧、隐私和行为解读
在AIW3大会上，Cedar从技术角度出发，将讨论置于基础设施的现实框架之下。他指出，链上行为虽然丰富，但结构上却十分分散。钱包操作跨越多个链、多种格式和不同的情境，使得大规模的人工解读变得不可能。 Cedar认为，人工智慧并非可有可无，而是不可或缺。只有人工智慧模型——尤其是那些基于图分析、序列建模和语义理解所建构的模型——才能将分散的行为转化为连贯的风险叙事。同时，身分系统必须从一开始就保护使用者隐私。 Cedar强调，信用身分的目的并非暴露讯息，而是让使用者在不泄露个人资料的情况下证明自身的可靠性。这需要将人工智慧驱动的行为模型与零知识密码学深度融合。
他的论点将身分重新定义为一个多学科系统，而非单一的协议特征。它必须结合机器智能、密码学保障和行为分析才能正常运作。当这些要素协调一致时，身分认同就成为强大的风险评估工具，而非一种侵入式的监控手段。
互通性即身分问题
来自 Unibase 的 Valerio 将话题转向了跨链环境。他认为，跨链金融最大的低效率之处并非技术层面，而是资讯层面。当用户从一条链迁移到另一条链时，他们所有的交易历史都会遗失。一个在链 A 上拥有多年活跃记录的钱包，在链 B 上却会变成一个空白的新用户。这会造成不必要的摩擦，并迫使协议忽略宝贵的历史背景资讯。 Valerio 将此描述为核心识别失败。他认为，互通性实际上并不需要更快的桥接或更便宜的交易。它真正需要的是可移植的身份——用户能够在不损害隐私的前提下，将他们的交易信誉跨生态系统转移出去。
他的观点凸显了当今多链世界的一个关键限制：流动性可以自由流动，但信任却无法自由流动。只有当信任能够转移时，跨链金融才会摆脱结构性限制。
信用作为一种协调机制
最后一个观点来自 MetaSoil，NFY 博士从经济协调的角度分析了身分认证。他认为，信用认证的本质并非在于给用户评分或奖励良好行为，其更深层的目的是减少摩擦。当市场参与者能够对交易对手形成可靠的预期时，市场效率会更高。如果没有与身分相关的行为讯号，每笔交易都蕴含著潜在的不确定性。 NFY 博士将信用身分认证描述为一种协调参与者激励机制的方式，它能够使资本流动更加可预测，并减少对冗余保障措施的需求。他最后提出了一个引人注目的观点：风险不会消失，但一旦有了身份认证，风险最终就能落在合适的地方。
当风险最终找到它的主人
本次AMA（问答环节）结束时并未给出价格预测或市场建议，而是提出了一个结构性见解：Web3并不需要更多的流动性，它需要一个能够理解如何持有和分配风险的框架。链上信用身分认证正是这样一个框架。它使DeFi能够摆脱过度抵押的困境，使GameFi能够筛选出真正有价值的参与者，赋予跨链生态系统连续性，释放机构参与的潜力，并为AI模型提供可解释的行为数据。换句话说，身分认证并非Web3的一项功能，而是其下一个基础层。它将分散的行为转化为连贯的讯号，降低系统性不确定性，并为市场提供了一种将风险分配给风险制造者的方法。一旦这种转变发生，Web3金融体系将获得自诞生以来一直缺乏的清晰度和精确度。
〈 CoinRank AMA: 为什么链上信用身分很重要〉这篇文章先发布在《 CoinRank 》。
