写得真好:“软件工程的成本结构正在发生不可逆的改变:实现细节的边际成本正在趋近于零。 当生成代码变得如此廉价且庞大,我们对代码的关注点将被迫从「逻辑的优雅性」转移到「验证的完备性」上。 未来的软件交付物或许不再是那些人类难以维护的代码行,而是驱动这一切的 Prompt 策略以及定义边界的测试集。”

Zhixiong Pan
@nake13
02-07
Anthropic 消耗 2 万美元(Claude Opus 4.6),就指挥 Agent 团队构建出能编译 Linux 内核的 Rust 编译器,这标志着 AI 编程已突破辅助工具的范畴,具备了以极低成本替代资深团队构建复杂系统的能力。 若由人类团队从零实现此类工程,周期通常以年计算,这个实验直接为 Coding Agent
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