我是如何用零代码搭建交易机器人的： 345胜，26负，胜率93%。 我不会Python，也不会用Stack Overflow，我只是跟一个AI代理对话，然后不断迭代。 以下是操作指南： 1. 从最简单的版本开始。我的第一个指令是“帮我做一个在 Polymarket 15 分钟市场进行交易的机器人”，第一笔交易就亏了 11 美元。但它成功了。 2. 使用真实数据进行迭代。每次机器人亏损，我都会将交易日志粘贴到 Claude 中，并询问“为什么会亏损？修复它。”每次亏损 = 一次提示 = 一次修复。 3. 让AI进行自我审计。设置一个定时任务，在每次失败后运行。读取日志，分析出错原因，提出修复建议。让AI进行自我调试。 4. 脑力+肌肉技巧。复杂决策采用昂贵的模型，监控采用廉价模型，实际交易则采用免费的基于规则的逻辑。人工智能成本从每月300美元降至每月30美元。 5. 记录一切。每一笔交易、每一个决定、每一次亏损都要进行全面分析。我说的345场胜利，指的是我实际的日志文件记录。 该机器人全天候运行在一台价值 600 美元的 Mac mini 上，每 15 分钟交易一次BTC、 ETH和SOL 。 关键在于：你不需要懂编程，你只需要知道如何操作。 描述你的需求。用真金白银（小额）进行测试。把失败的结果粘贴回来。反复迭代。 机器人本身并不智能，智能的是流程。