Vitalik Buterin 呼吁人工智慧走一条不同的道路——一条拒绝盲目「通用人工智慧竞赛」的道路，而是依靠以太坊式的去中心化、验证和隐私作为人工智慧时代的护栏。
「『通用人工智慧的工作』框架本身就存在错误，」以太坊联合创始人 Buterin周一在 X 上发表的一篇文章中写道，他指出，这一目标经常被视为一场没有差别的竞赛，主要区别仅仅在于「你能成为顶端的那个人」。
他将这种说法比作将以太坊模糊地描述为“从事金融工作”或“从事电脑工作”，称这掩盖了有关方向和价值观的更重要的问题。
Buterin 表示，人工智慧和加密货币常常被从「完全不同的哲学视角」来看待，他敦促开发者将二者结合起来。
Buterin 写道，人工智慧的发展不应只关注单纯的加速，而应关注「促进人类自由和赋权」以及确保「世界不会毁灭」的系统，这与他的防御加速（d/acc）框架相呼应。
Crystal aOS 的创始人兼执行长 Joni Pirovich 告诉Decrypt ，“以太坊成为 AI 对 AI 互动的预设结算层是现实的。”
与其说是“加速通用人工智慧的发展”，不如说是为自主商业、贸易和投资提供必要的轨道和护栏。
信任与协调，尤其是在技术基础设施和合规基础设施层面，如今比以往任何时候都更重要。
在这些评论出台之际，各大人工智慧公司正持续公开推动通用人工智慧（AGI）和超级智慧的发展，领先的实验室也纷纷表示在自主代理和高阶模型方面取得了快速进展。
Buterin 声称他的替代方案以更安全、更可验证的基础设施为中心，而不是更大的模型，并概述了一个切实可行的路线图，其中以太坊扮演著核心角色，但并非唯一角色。
这包括本地 LLM 工具、零知识支付（允许用户在不跨请求关联身份的情况下调用 AI API）、更强大的加密隐私以及 AI 服务和证明的客户端验证。
「使用以太坊作为 AI 对 AI 互动的经济层在方向上也是正确的，但它主要依赖 Rollup 和特定于应用程式的 L2，」LLM 成本追踪器TknOps.io的联合创始人兼首席执行官 Midhun Krishna M告诉Decrypt 。
Krishna 表示，去中心化代理经济需要可编程存款、基于使用量的支付和链上纠纷解决机制，他还补充说，人工智慧增强型治理需要「身分、声誉和权益加权问责制，而不仅仅是更好的介面」。
Vitalik 将以太坊 AI 设计空间归纳为一个四部分框架，以 2x2 图表表示，涵盖了基础设施与影响以及生存与发展的结果。
一个象限专注于无需信任和私密的 AI 互动工具，包括本地 LLM、用于匿名 API 呼叫的零知识支付、加密隐私升级以及 AI 服务的用户端验证、TEE 证明和证明。
另一个像限将以太坊定位为人工智慧活动的经济层，支援 API 支付、机器人之间的雇用、保证金、链上纠纷解决和人工智慧声誉标准（例如基于 ERC 的建议模型），旨在实现去中心化的代理协调，而不是内部平台控制。
第三个重点是透过本地 LLM 助理重振密码朋克「不要信任，要验证」的理念，这些助手可以提出交易、审核智能合约、解释形式化验证证明，并在不依赖集中式介面的情况下与应用程式互动。
第四个目标是升级预测市场、二次投票和治理系统。
这些评论与去年 Buterin 和 OpenAI 执行长 Sam Altman 之间出现的分歧相呼应。 Altman 表示，他的公司有信心知道如何建立通用人工智慧 (AGI)，而人工智慧代理很快就能“加入劳动力市场”，而Buterin 则提倡基于加密的安全和协调控制机制。
