全球金融机构正在加速部署人工智能，而 Finastra 的最新研究重点介绍了这种转变如何重塑整个行业的战略、风险管理和客户体验。
概括
人工智能在金融机构中的应用已近乎普及。
Finastra于2026年2月10日在伦敦发布的最新研究表明，金融服务业的人工智能应用已达到一个决定性的转折点。目前仅有2%的金融机构表示完全未使用人工智能，这标志着金融服务业正从试验阶段过渡到全面实施阶段。
最新的《2026年金融服务业现状报告》显示，过去一年中，十分之六的金融机构提升了其人工智能能力。此外，各机构领导者正致力于在支付、贷款、合规和客户互动等核心领域，以负责任、安全且盈利的方式部署这些工具。
这项针对法国、德国、香港、日本、墨西哥、沙特阿拉伯、新加坡、阿联酋、英国、美国和越南等国家和地区的银行及金融机构高级专业人士开展的研究，凸显了这些变革的普遍性。尽管如此，目前的重点正从试点项目转向大规模、一体化的AI战略。
客户体验成为主要战场
该报告指出，客户体验是关键的竞争前沿阵地。约38%的金融机构表示，改善服务和提供更个性化的体验是客户目前的首要需求。然而，全球仅有4%的金融机构表示完全不提供个性化服务，这凸显了定制化互动对于提升竞争力和建立信任的重要性。
这种向个性化的转变反映了金融服务业人工智能的更广泛应用，因为尽管面临颠覆和快速转型，各机构仍对其抱有高度信心。
尽管宏观经济和技术变革持续不断，但行业情绪依然保持强劲乐观。调查显示， 87%的受访者对未来的个人发展机遇表示高度Optimism。与此同时， 86%的受访者对所在机构的前景持乐观态度，因为技术和运营模式正在不断发展演进。
这种Optimism源于这样一种信念：人工智能、云计算和现代软件架构将开辟新的收入来源，同时提升韧性和合规性。然而，各机构也认识到，要实现这些益处，需要严谨的执行和健全的治理框架。
人工智能成为核心创新引擎
人工智能的应用已接近普及， 43%的机构将人工智能视为其最重要的创新杠杆。实际上，这意味着人工智能正迅速成为金融行业的连接纽带，渗透到风险管理、运营和客户服务等各个环节。
最成熟的应用案例已经非常明确。报告显示， 71%的机构正在运行或试点人工智能在风险管理和欺诈检测领域的应用，另有71%的机构将其用于数据分析和报告。此外， 69%的机构将人工智能应用于客户服务和支持助手，还有69%的机构将其用于文档智能管理。
展望未来，明年人工智能发展的三大优先事项包括：人工智能驱动的个性化、用于工作流程自动化的智能体人工智能以及更强大的人工智能模型治理可解释性。尽管如此，各机构都意识到，扩大这些举措的规模必须与健全的风险控制和透明度齐头并进。
随着数字风险加剧，安全支出激增
随着技术的积极推广，安全问题在企业高管议程中的地位也显著提升。各机构预计，到2026年，安全投资平均将增长40% ，这反映出数字风险不断升级、监管审查日益严格以及核心银行业务对技术的依赖程度不断加深。
这种对安全性的重视与Finastra研究对行业人工智能发展趋势的描述高度契合：不仅速度更快，而且更安全、更负责。此外，随着数据量、交易速度和跨境连接性的不断扩展，安全性日益被视为客户信任的基石。
现代化和云计算是实现可扩展人工智能的推动因素
为了支持这波新一轮创新浪潮，现代化已成为一项至关重要的战略重点。报告指出，十分之九的受访者（即87% ）计划在未来 12 个月内投资现代化。这些项目的驱动力在于扩展人工智能规模、增强韧性以及提供卓越的客户体验。
与金融科技供应商合作已成为54%机构实现现代化的默认途径。然而，该研究也强调了云基础设施在推动转型中的核心作用。近三分之一（ 29% ）的受访者优先考虑采用云技术，以降低成本、提高可扩展性并加速个性化和合规性方面的创新。
Finastra首席执行官：如今，技术已成为信任的核心。
Finastra首席执行官克里斯·沃尔特斯在评论调查结果时表示，如今技术决策是信任、韧性和客户体验的核心。他指出，金融机构需要快速行动，同时也要负责任，尤其是在监管审查日益严格，客户要求每次都能获得可靠、安全且个性化的金融服务的情况下。
沃尔特斯表示：“今年的调查结果显示，该行业正果断地从实验阶段迈向执行阶段。”他强调了向实际部署的转变。此外，他还强调，Finastra 计划作为战略合作伙伴与客户紧密合作，通过现代化、安全且创新的软件解决方案，帮助他们应对当前的市场环境。
结论
《2026年国家状况报告》描绘了一个已经跨越人工智能关键Threshold的行业。仅有2%的机构表示未使用人工智能，并且各机构都坚定致力于安全、现代化和云采用，金融服务业目前正稳步迈入数字化转型的执行阶段。
