皮尤研究中心最近的一项调查揭示了一个强烈的讯号: 在许多国家,人们对人工智慧的担忧超过了兴奋。 在美国,50%的人表示担忧多于Optimism。欧洲部分地区也出现了类似的趋势。 围绕人工智慧的讨论正从能力转向信任。 推动这情绪的关键因素: + 不透明的训练管道 + 集中式公司控制 + 公众参与有限 + 集中式资料所有权 当人们能够了解系统的运作方式并分享其带来的好处时,信任就会建立起来。 这是@PerceptronNTWK 的发展方向。 他们的论文重点关注基础设施:一个去中心化的 AI 数据网络,贡献者可以公开参与,直接获得收益,并加强人类与模型之间的反馈循环。 宏观层面的洞察很明确: 人工智慧的应用正在加速。 公众信任需要更坚实的基础。 人工智慧的下一阶段将以透明度、治理和共同所有权为特征。 基础设施决定结果。 信任是基础设施。
本文为机器翻译
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Perceptron Network
@PerceptronNTWK
02-10
Half the world fears AI more than it trusts it, as proven by a recent survey by Pew Research.
Are we surprised?
Of course not, because current “intelligence” runs on opaque training data, corporate gatekeepers, zero accountability, and is fully system-powered.
What AI needs is


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