周五快乐,欢迎回到我们的第181期每周Optimism能量!
我们也为不愿让世界观众感到枯燥的观众推出了一个新栏位:由乌尔卡·阿加耶娃带来的「科学突破」。去年12月,我们分享了「2025年度前沿」 ,乌尔卡、加文·利奇和劳伦·吉尔伯特回顾了当年的202条科学新闻,并根据每条新闻的概括概率以及如果概括成功其影响范围有多大,给出了相应的评分。我们非常喜欢这个栏目,所以我们邀请乌尔卡再次整理一些最重要的科学新闻,她本周完成了这项工作。
这是我们试著带您更近距离感受前线风貌的尝试。希望您喜欢。
让我们开始吧。
今天的每周精选由…不无聊的世界倾情呈现。
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(1) Heron Power 筹集 1.4 亿美元,用于建造 40GW 固态变压器工厂
由特斯拉前动力总成和能源高级副总裁德鲁·巴格利诺 (Drew Baglino) 创立的Heron Power 公司,在由a16z American Dynamism 领投的 B 轮融资中筹集了 1.4 亿美元,用于制造固态变压器。这绝对不是枯燥乏味的噱头:巴格利诺曾负责特斯拉的大量电力电子项目(我们在《The Electric Slide》一书中对此进行了详细介绍),而a16z利用新获得的资金进行投资,并通过解决电网的关键瓶颈之一来改善电网性能。
限制因素在于变压器——它利用线圈将一种电压的电能转换成另一种电压(升压或降压)——已经过时(其基本设计自19世纪末以来几乎没有改变,并且基於单向电网),被动式(电能输入,升压或降压,然后输出),体积庞大(由10吨浸在油中的取向(电能输入,升压或降压,然后输出),体积庞大(由10吨浸在油中的取向矽钢和铜制成),而且极度短缺,而且极化的供应),而且极度短缺,而且极度短缺) ,而且是极度。交货周期长达24个月,美国制造的变压器只能满足不到20%的需求,制造业一直在向中国转移,自2020年以来价格飙升了60-80%,预计未来十年需求将翻倍。
因此,Heron公司正在研发Heron Link,这是一款模组化固态变压器,它采用宽禁带半导体取代了稀缺的电工钢和铜。 Heron Link首先是针对太阳能和电池储能电站营运商以及资料中心销售,这些客户群对固态变压器的需求巨大且不断增长,而这款固态变压器可以让他们无需使用逆变器。传统的变压器无法处理直流电,因此需要逆变器将太阳能板或电池产生的直流电转换为交流电。 Heron Link可以完成这项转换,因此客户可以省去逆变器。 Heron Link采用软体定义,这意味著它可以透过软体调节电压和频率,从而主动管理电网稳定性。此外,它采用模组化设计,这意味著如果设备数十个功率转换模组中的一个发生故障,可以在十分钟内完成更换。这些模组还包含锂离子电池,可以快速放电,提供30秒的电力,从而平稳过渡到备用电源。
这笔资金将用于建造一座年产能40GW的Heron Link变压器工厂。以每根变压器5MW计算,这相当于8000台变压器。
Heron并非唯一一家生产固态变压器的公司。我希望他们都能发展顺利。但我确实想特别提一下一家竞争对手:位于罗利市的DG Matrix公司,其联合创始人兼首席技术官是Subhashish Bhattacharya,他是北卡罗来纳州立大学的教授,也是IGBT发明者、印度之门—— 《The Electric Slide》电力电子章节的英雄人物B. Jayant Baliga的长期合作伙伴!
总之,如果我们有许多聪明人利用宽禁带半导体来修复电网,那么美国能源的未来将是碳化矽。
(2)美国陶氏化学公司用C-17运输机将瓦拉原子能公司的核反应器运往犹他州
以赛亚·泰勒和瓦拉原子
标题已经说明了一切:美国战争部用一架C-17运输机将瓦拉原子能公司(Valar Atomics)的沃德(Ward)核反应器从加利福尼亚州运到了犹他州。这再次表明,美国政府确实打算在2026年7月4日美国建国250周年之际启动核反应器。我没什么好补充的了,建议大家观看这段影片以及瓦拉公司「风领主行动」(Operation Windlord)系列的其他影片。
在其他核能新闻方面,洛克希德马丁公司正在投资Radiant Nuclear (我们曾在2024年报道过该公司),该公司正准备在今年夏天在DOME核电厂启动其首个反应炉。国防部门正开始在核能领域采取主动行动。
BBC摄影师James Gallagher拍摄,感谢Simon Taylor提供线索。
如果季节性版本有效,想像一下,如果「感冒和流感季」不复存在,那该有多好。身为一个有小孩的家长,我恳请上帝让这项技术造福人类。
(4) DeepMind资深人士大卫·西尔弗为Ineffable Intelligence筹集了10亿美元
乔治‧哈蒙德为《金融时报》撰稿
什么时候去年我访问了理查‧萨顿,他是递归学习(RL)之父,也是《苦涩的教训》一书的作者。他基本上认为,学习逻辑模型(LLM)是条死路,真正吸取《苦涩的教训》精髓的方法应该是让人工智慧从经验中学习。这番话引起了我的共鸣。即使近年来编码和智能体方面取得了长足的进步,但对我来说,它们仍然缺乏某种难以言喻的智能。
大卫·西尔弗想要解决这个问题。西尔弗于2010年加入DeepMind,是团队的明星研究员之一。他参与了AlphaGo、AlphaStar和Gemini系列模型的研发。去年,他与萨顿合著了一篇题为《欢迎来到经验时代》的论文。
Silver 和 Sutton 认为,我们正从人工智慧主要透过模仿静态人类资料(例如网路上的文字)进行学习的时代,迈向「经验时代」。在这个时代,最强大的系统将主要透过自身与环境的持续互动来学习。智能体将透过产生大量的经验数据流来提升自身能力,并在真实环境和奖励机制的指导下,进行长期的行动,从而释放出超越人类书写数据限制的真正超人能力。这在直觉上是合理的!
红杉资本领投一项10亿美元的投资,该公司估值达40亿美元。我对此感到非常兴奋。而且,这笔投资的时机也恰到好处,因为…
也许证明我们身处其他生命模拟之中的最大证据是,正当我们即将弄清楚如何创造自己的智慧时,我们终于开始了解宇宙中其他智慧生命的真相。
这只是 Truth 网站上的一篇帖子,政府最近在公布重要文件中的重要细节方面记录不佳(部分内容已被删减),但看来资讯公开或许终于要来了。
但有趣的是,就在许多人担忧人类在人工智慧世界中的地位时,我们或许会得到证据,证明我们是比我们所能想像的更大、更奇特、更奇妙的事物的一部分。
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