小小学习#7

欢迎来到“小小学习”，这是一个我每周五发布的教育类文章系列，我会选择一个主题，并尽可能简单地进行讲解。

本文由 Magic Eden 赞助

Magic Eden 今天发布了一项重大公告，宣布计划将业务重心转移到其在加密赌场和体育博彩领域的产品DiceyHQ上。

不幸的是，这意味著他们将逐步停止一些现有产品：他们的 EVM 市场、比特币市场、比特币 API 和 Magic Eden 钱包都将在未来几个月内逐步关闭。

我真心认为这对他们来说是个明智的商业举措。如果我是他们的顾问，并且能够查看他们的内部数据，我可能也会提出同样的建议。看到我们这个领域的大部分都在朝著交易/赌博/预测市场应用的方向发展，我感到有些难过，但这却是现实。与其彻底关闭，不如转型去做一些能带来收入的事情。

点击此处阅读更多： https://x.com/0xLeoInRio/status/2027427791533146367

人工智慧代理究竟是什么？

我最近一个月左右一直在摆弄人工智慧代理。我是认真地摆弄——让 OpenClaw 完全访问一台电脑（没错，我也跟风买了 Mac mini），然后让它去执行一些任务，而我可以去做其他事情。

大多数人对人工智慧的认知模型仍然是「一个可以输入问题的东西」。这种想法在一两年前或许还说得通，但它已经无法反映现在的情况了。所以我决定尝试解释一下什么是智能体以及它们是如何运作的。

我能解释人工智慧代理的最简单方法是：它是会做事的人工智慧，而不仅仅是会说话的人工智慧。

当你使用 ChatGPT、Claude 或其他类似工具时，你实际上是在进行对话。你提问，它回答。即使它产生图像或分析文件，也是你直接发出请求或提示的结果。

智能代理就不同了。基本上，你只需要给它一个最终目标，它就能自动完成所有步骤。它可以浏览网站、编写程式码、建立文件、发送讯息、呼叫 API，并将所有这些操作串联起来，而无需你告诉它该怎么做，也不需要每一步都停下来询问你的指示（或获得你的许可）。你只需稍后回来，一切就都完成了……很多时候，这感觉就像魔法一样。

「能跟你对话的人工智慧」和「能为你工作的人工智慧」之间的差距巨大。这有点像上网搜寻食谱和让别人做饭之间的区别（我们还没到那一步……但如果把一些机器人技术融入到智慧人工智慧中，那真是令人兴奋了）。

这场爆发式的智能体运动之所以发生在现在而不是两年前，关键在于可靠性。过去的模型在处理超过几个步骤的任务时就会崩溃。它们会失去上下文讯息，犯一些莫名其妙的错误，产生严重的幻觉，或者干脆中途停止。而来自 Anthropologie、OpenAI 和其他公司的最新模型已经突破了Threshold，能够可靠地处理复杂的多步骤任务。虽然并非完美无缺，但已经够好用，真正具有实用价值。

还有一种名为 MCP 的新标准正在悄悄崛起。 MCP 代表模型上下文协定 (Model Context Protocol)，最简单的理解方式是将其视为人工智慧领域的 USB。在 USB 出现之前，每个装置都需要专用的线缆和驱动程式才能运作。 MCP 为人工智慧工具实现了类似的功能。它为智能体提供了一种通用的连接方式，使其可以连接到任何系统，例如日历、程式码库、资料库、电子邮件等等。

我们仍处于早期阶段，真的还很早期。代理程式目前可以运行，而且运作良好，足以满足实际需求。但工具还不完善，设定也并非易事，而且大多数使用代理程式的使用者尚未找到将其融入日常工作流程的方法。

这张图表显示了我们在人工智慧的宏伟蓝图中还处于多么早期的阶段：

我认为一到两年内，大多数知识工作者（如果还有工作的话）都会有某种人工智慧代理在后台运行，处理他们部分工作。现在就开始尝试的人将会拥有显著的先发优势。这并非因为人工智慧代理难以使用，而是因为学习如何有效地与自主人工智慧协同工作需要时间。你必须建立起对它能力的信任，并逐渐了解它的能力限制。

四、五年后会变成什么样，只有上帝才知道。

我认为所有对这类事情感兴趣的人都应该至少亲自尝试一下。从小处著手，选择一项你经常花30分钟完成的任务，看看人工智慧能否胜任。你会发现，亲身实践比阅读一百篇相关文章更有价值。

如果大家有兴趣，我可以再发一篇后续文章，提供使用人工智慧代理的逐步指南。

感谢阅读，下周见，我们会带来另一篇小知识！

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