Serotonin 的 Amanda Cassatt 出席了由 HSC Asset Management 组织的炉边谈话， Animoca Brands的 Yat Siu 和SingularityNET的 Ben Goertzel 试图分析互联网如何从数位资产转变为自主的 AI 驱动系统。
后者的本质在于，数位所有权是Web3的基础，这也是Siu一贯的论点。没有所有权，资产就无法交易、货币化或有效控制。在他看来，区块链既不是一种金融基础设施，也不是在数位环境中设定产权的系统。金融可以成为一项重要的应用，而所有权可以促进更广泛的网络和经济参与，以及治理。
当人工智慧代理开始在无人干预的情况下进行交易时，这项原则显得尤为重要。为了交换价值，人工智慧系统需要连接到无需许可、拥有主权且无法由中心化中介机构管理的资产。
有益的通用人工智慧和分散控制
戈策尔将这论点包装成有益的通用人工智慧（AGI）。现代人工智慧市场的特征是大型公司与各国政府关系密切。尽管这些机构旨在提供便捷的工具，但数据和模型控制却是集中化的。
他将此与Linux和早期互联网等开放系统进行了比较，这些技术都是协作开发的，没有单一的控制点。他认为，人工智慧或许也会走上同样的去中心化道路。区块链使得分散式治理、共享基础设施和系统成为可能，从而确保没有任何单一参与者能够垄断智慧系统。
与其认为人类能够持久地监管超级人工智慧，戈尔策尔建议将其部署到去中心化、参与式生态系统的框架中，并辅以各种人类回馈，以如此更可实现的目标。
数据所有权与智能体人工智慧
资料主权是本次研讨会反复出现的主题之一。人工智慧系统依赖资料运行，但大多数使用者却将资料提供给中心化平台。与会专家认为，区块链可以提供工具，使个人既能拥有某项资产的所有权，又能为大众智能做出贡献，例如代币化和零知识证明。
Siu强调了智能体人工智慧的兴起：即代表用户的AI代理。在这种模式下，使用者不再使用平台进行导航，而是由AI代理来检索资讯、处理业务和资料流。在这种模式下，代理受雇于用户，而非平台。
这项变革或许会重塑网路本身。传统的浏览方式可能被人工智慧驱动的互动所取代，而去中心化的基础设施、代币经济和互通协议则在后台运行。
更聪明的人工智慧作为应用催化剂
戈尔岑承认，去中心化本身并不会成为推动科技普及的因素。如果去中心化人工智慧不如集中式人工智慧，使用者就会更重视效能。他在SingularityNET的研究方向是整合大型语言模型、推理系统和演化演算法，以建构更具适应性的通用人工智慧。
专家小组认为，成功的关键在于创造价值，无论是透过更智慧的人工智慧，或是更公平的补偿机制。例如，创作者和机器的激励机制可以保持一致：当创作者的作品被用于人工智慧训练时，创作者可以透过代币化系统获得奖励。
在快问快答环节，预测结果各不相同。戈尔策尔预测，通用人工智慧（AGI）或人工智慧最快将在2027年之前在所有认知任务上超越顶尖人类。而萧则给出了更谨慎的2037年时间表。
尽管时间跨度不同，但他们都设想了多种相互竞争的人工智慧系统，而非单一主导的智慧。他们并未预见资本主义的终结，而是预见了其发展，以及诸如全民基本公平等其他形式的出现。
文章《去中心化智慧：人工智慧代理与 Web3 如何重塑网路》最初发表于元宇宙 Post 。
