Alpin Yukseloglu：人工智慧将彻底改变加密货币安全，超人审计员即将问世，新兴市场蕴藏著高收益机会 | Bankless

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重点总结

人工智慧有望显著提升加密货币产业的安全性，进而提高该产业的潜力。
用于检测智能合约漏洞的人工智慧模型正在快速改进。
超人般的AI审计员可能很快就会出现，挑战当前加密货币领域的安全假设。
加密货币产业已经具备抵御高智慧敌对行为者的强大能力。
新兴市场提供高收益的丰厚投资机会。
Bricks 将 DeFi 与传统金融连接起来，使用户能够获得真实的抵押品和结构化产品。
将科技视为威胁可能会导致不必要的安全恐慌。
超级人工智慧对安全动态的影响尚不确定，既不利于进攻也不利于防御。
即使是超级智能也无法克服一些根本性的限制。
接受和否认都意味著对未来结果缺乏控制。
与其预测，不如透过实验来更了解科技的未来。
积极参与科技活动可以减轻人们对新科技发展的恐惧。

嘉宾介绍

Alpin Yukseloglu 是 Paradigm 的投资与研究合伙人，Paradigm 是一家以研究为导向的加密货币创投公司，管理资产规模超过 127 亿美元。此前，他曾担任Osmosis 的协议工程师和产品负责人，在区块链系统方面拥有深厚的技术专长。他与 OpenAI 共同开发了 EVMbench 基准测试框架，该框架用于评估人工智慧代理检测、修复和利用智慧合约漏洞的能力——这项工作揭示了人工智慧能够识别超过 70% 的关键资金损失漏洞。

人工智慧对加密安全的影响

「随著时间的推移，人工智慧将显著提升加密货币产业的安全性。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
「从长远来看，人工智慧对加密货币的益处将日益凸显。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
用于检测智慧合约漏洞的人工智慧模型取得了快速且显著的进展。
「当我们开始开发 EVM Bench 时……模型只能找出不到 20% 的 bug……这个数字上升到了 50% 以上……最终跃升至 70% 以上。」——Alpin Yukseloglu
到今年年底，超人类人工智慧审计员可能会出现，这将挑战当前的安全假设。
「我现在相当有信心，到今年年底，一位能力超强的AI审计员……将会彻底颠覆我们所有的假设。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币一直面临高智商敌对势力的威胁，因此相对来说更能抵御攻击。
「加密技术已经相当安全……我们一直以来都在面对极度智慧的敌对行为者的威胁。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

新兴市场和投资机会

新兴市场每年为投资者创造超过 1,150 亿美元的收益，收益率从 10% 到 40% 不等。
「到2024年，新兴市场将为投资者创造超过1,150亿美元的年度收益。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
Bricks 将 DeFi 与机构级代币化和合规性连接起来，从而可以存取真实的抵押品和结构化产品。
「Bricks 透过机构级代币化、本地银行管道和跨司法管辖区的合规性，将这些世界连接起来。」——Alpin Yukseloglu
将 DeFi 与传统金融结合，对于获得现实世界的收益至关重要。
「BRX承担了大部分繁重的工作，让DeFi最终能够获得真实的抵押品和结构化产品，以及真实的收益。」——Alpin Yukseloglu

对技术威胁的认知与现实

认为只有不法分子才会利用科技的观点会导致人们对安全威胁产生恐慌。
「我认为这种模式就好像世界上只有坏人，而他们注定要获得这项技术。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
超级人工智慧未必能保证在安全领域进攻或防御方面都占优势。
「目前还不清楚这项技术究竟会偏向进攻还是防守。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
世界上存在著一些根本性的限制，即使是超级智慧也无法克服。
「我想说，世界上仍然存在一些根本性的限制，例如你不能违背物理定律。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

技术进步的哲学意义

接受和否认都意味著对未来结果缺乏控制。
「彼得·蒂尔的论述框架将接受和否认视为大多数人眼中的对立面。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
与其依赖理论预测，不如透过实验来更了解科技的未来。
「目前的实验前沿，或者说，我认为实验前沿一直都是受限的。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
行动力可以透过实际行动而非仅仅依靠信仰来培养。
「我认为信仰是好的，但它并不是一种特别能激发行动力的精神状态。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

应对加密货币领域的不确定性

探索风险并将加密货币融入创新实验室，可以为应对不确定性提供途径。
「你可以先弄清楚这些事情的风险程度，然后开始在实验室里取得进展。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币的发展使人们对其应用场景有了更清晰的了解，尤其是在稳定币和预测市场方面。
「我们现在有这种价值储存的应用场景，我们的稳定币正在以惊人的速度复利增长。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
积极参与新技术并掌握主动权可以减轻对新技术的畏惧感。
「奇点凝视虚空之所以令人畏惧，唯一的原因在于所有这些技术正在做的事情。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

快节奏环境下的策略方法

在当前环境下，快速行动和适应比花时间制定计划更有价值。
「我们目前所处的环境，是因为前沿领域如此未知，在某种程度上甚至是不可知的。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
简单、历史悠久的合约通常比较新、未经充分检验的合约更安全。
「我认为，那些存在已久的简单合约可能更有优势。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

DeFi 的脆弱性与经济动态

规模较小、安全性较低的协定很可能成为人工智慧驱动的攻击的首批受害者。
「我认为可能会出现类似煤矿里的金丝雀效应，届时可能会出现规模较小的协议或规程。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
利用小型合约的成本增加，将导致小型合约消失，因为人工智慧使攻击变得更加可行。
「如果利用一份价值 1000 美元的合约的成本相当于 10 到 50 美元的代币，那么这些合约根本就不会存在。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

利用代理框架增强人工智慧能力

代理框架透过提供用于测试智能合约的专用工具来增强 AI 模型的功能。
「我们发布的代理程式框架并非功能最强大的，因为我们不希望它被骇客利用。」——Alpin Yukseloglu
随著人工智慧技术的进步，它将越来越多地吸收支援它的工具的功能。
「我们添加的这些工具大多会像雪花一样逐渐脱落，因为随著模型的改进，它会逐渐吸收这些累赘。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

人工智慧模型训练和效能方面的进展

该框架充当引导程序，透过提供测试环境来增强代理的效能。
「这个工具就像一个启动程序……结果发现，只要赋予代理人相应的能力就行了。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
此基准测试工具可将错误侦测中的误报率显著降低至接近零。
「我们依靠这种方法将误报率降低到几乎为零，以至于如果经纪人告诉你的话，那就没什么问题了。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密环境中的可验证性和模型学习

密码学中环境的可验证性使得模型能够有效地学习并提高其效能。
「可验证性最终变得非常重要……可验证的内容对模型来说很容易学习。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
人工智慧模型很快就会变得非常擅长分析与加密相关的程式码。
「我认为总体趋势和发展轨迹是，这些模型将在加密货币领域迅速变得极其出色。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

人工智慧在审计和漏洞检测中的作用

人工智慧模型在发现智慧合约中的关键漏洞方面，其有效性正逐渐接近人类审计员。
「Chad GPT 5.3 代码的等级大约相当于所有人工审核员的 70%。」—Alpin Yukseloglu
人工智慧模型能够发现各种各样的严重漏洞，而不仅仅是一种类型的漏洞。
「它发现的昆虫种类非常丰富。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密货币估值的挑战与机遇

加密货币一直被污名化，对人工智慧实验室来说仍然难以理解，这阻碍了其估值。
「加密货币相关估值至今尚未出现大规模上涨，这简直太荒谬了。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
人工智慧实验室对加密货币的接受度较低，主要是由于社会因素和声誉波动造成的。
「我的感觉是，这几乎完全是一个社会问题……它非常容易影响声誉。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密货币领域的技能差距与声誉波动

加密货币行业内部技能水平的差异可能会导致人们对该行业产生扭曲的看法。
「业内顶尖人才与普通人才之间的差距，比其他任何地方都大得多。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币领域存在显著的声誉波动性，这可能对某些投资者有利。
「我们很多人都受益于声誉波动剧烈这一事实。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

弥合加密货币与人工智慧之间的鸿沟

缺乏一个能够连接加密货币和人工智慧的强大品牌，阻碍了这两个领域之间的合作。
「目前还没有一个品牌能够真正连接加密货币和人工智慧两个世界。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
由于底层技术的可验证性，模型可以用较少的直接训练资料学习加密领域的复杂概念。
「如果你先用英语教一个模特儿一首诗，然后再用西班牙语教他生物学，就会出现这样的情况。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

打开加密资料的闸门

用于训练模型的加密资料闸门开始敞开，这将为人工智慧带来新的能力。
「你认为现在是时候开放大量加密资料来训练这些模型了吗？」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
由于加密技术本身就与智慧密切相关，因此其安全能力有望快速发展。
「我预计安全能力将发展得非常迅速……这与情报密切相关。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密货币的机制设计与市场创新

加密货币市场机制设计的影响为创新提供了肥沃的土壤。
「我认为，例如机械设计领域或与市场相关的影片……这些都是充满发展潜力的领域。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
目前的模型在执行复杂的链上交易方面效率不高，但预计会迅速改进。
「这些都是模型目前还不太擅长的领域，但它们很快就会变得非常出色。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

长期安全改善与资产管理

从长远来看，安全性的提高将对加密货币行业产生积极影响，因为它可以让更多资产安全地留在链上。
「您提到，从长远来看，加密货币几乎对所有这些发展都具有积极影响。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币安全的未来充满不确定性，取决于该产业针对潜在威胁的积极措施。
「我们无法确切知道攻击者（也就是黑帽骇客）是否会比白帽骇客更早获得相应的能力。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

交易速度和表达能力的演变

加密货币交易速度和表达能力的提升解决了双重支付问题。
「如果你从第一原理出发，假设你想以光速进行支付。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
未来的金融体系很可能由极为安全的数位资产和传统的实体资产组成。
「它几乎为全球金融资产创造了一种类似杠铃的安全保障模式。」—阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密货币与现代交易需求的契合度

加密货币行业从根本上来说与以互联网速度运营的代理商的需求相契合。
「如果你的代理商希望以网路的速度运作，而目前的银行系统却是在汽车发明之前建立的。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币领域存在强大的网路效应，这将推动其普及和成功。
「加密货币内部存在著极其强大的网路效应。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

EVM在加密货币开发中的作用

以太坊虚拟机（EVM）目前是加密货币领域最常用的程式设计环境。
「EVM 是迄今为止加密领域最常用的程式语言程式设计环境。」——Alpin Yukseloglu
闭源合约可能为加密货币开发中的模型训练提供独特的优势。
「如果你从世界观的角度来看，只要是开源软体，它就能被纳入训练集。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

形式化验证和软体安全

基于人工智慧的形式化验证可以透过快速检查元件是否如预期运作来增强软体安全性。
「我认为这是真实存在的…形式化验证是快速检查软体元件是否真正执行其声称的功能的一种方法。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
由于软体数量的不断增长，软体开发的未来将越来越依赖形式化验证。
「他们的部分论点是…软体的生成量远远超过了人类能够审查的数量。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

利用形式化验证减少错误

与传统编码相比，经过形式化验证的软体可能具有更低的漏洞容错率。
「你可以论证，编写形式化验证规范的实际缺陷率可能比直接编写程式码更低。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
未来，最好的软体很可能会经过正式验证。
「随著时间的推移，我认为所有最好的模型和软体最终都会得到正式验证。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

加密货币对全球发展的影响

加密货币与人工智慧和其他全球变革的发展呈正相关关系。
「我想您也知道，我们之前讨论过加密货币如何积极地促进人工智慧领域的安全发展。」—阿尔平·尤克塞洛格鲁
加密货币背后的技术正处于快速发展阶段，有望产生重大影响。
「我越来越清楚地认识到，这项技术正处于不断累积发展的趋势，最终将成就一番伟业。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

人工智慧与加密货币的融合

人工智慧与加密货币的融合很可能带来正面影响。
「我认为，基于我们讨论过的所有原因，从根本上讲，加密货币对人工智慧来说极其有利。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁
如果运用得当，人工智慧对加密货币领域将大有裨益。
「如果我们按照我们希望的方向推动事物发展，人工智慧就能对加密货币产生极其有利的影响。」——阿尔平·尤克塞洛格鲁

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