用 AI 开发产品并不像大家说的那么容易。 我们的工程团队每天都使用 Cursor、Claude Code 和 Codex 进行产品开发。经过几个月将 AI 集成到每个工作流程中，以下是客观的分析： AI 真正擅长的方面： - 搭建脚手架 + 样板代码 - 重构 - 测试 - 文档编写 AI 仍然无法解决的方面： - 性能瓶颈的根本原因 - 复杂的共识行为 - 长尾状态的增长和缓解 - 验证器协调 - 生产环境故障调试 鲜为人知的难点：工作流程每周都在变化。工具分散。每个模型都有各自的优势。今天有效的方法两周后可能就过时了。 我们目前的策略是：保持团队精简，赋予工程师更大的自主权，提高人均产出。Claude 的 .md 文件正变得越来越重要。代码审查从 Cursor 开始，然后由人工审核。 很想听听其他创始人的经验。