周五快乐，欢迎回到我们的第183期“每周Optimism”。
本周我在华盛顿特区参加了 a16z 举办的「美国活力」活动，在那里我遇到了很多喜欢阅读《不无聊》杂志的人，其中一位告诉我她从不打开《每周剂量》，因为标题对她来说毫无意义。
如果你看到了这则讯息：感谢你的回馈，看来效果不错。我正在进行标题测试；这周我会查看邮件开启率，然后决定下一步的计划。
那些开业的朋友们有福了。对于乐观主义者来说，这真是精彩的一周。
无论你使用什么人工智慧， Guru都是确保你的员工能够获得准确的公司知识的最佳方式。
Spotify 和 Brex 等公司使用Guru ，因为它是唯一一个在 AI 代理使用公司知识之前自动验证公司的 AI 验证系统，就像对 AI 大脑进行品质控制一样。
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（1） a16z美国活力高峰会
周二，我像JOE一样前往华盛顿特区参加 a16z 的美国活力高峰会。
它甚至还有自己的 Jason Carman 宣传影片（见上图），就像是每周Optimism的鲜活版本，里面充满了我们每周报导的故事背后的人物。
上周在「Dose」专栏中率先发表文章的德鲁·巴格利诺（Drew Baglino）也出席了，他的《苍鹭之力》（Heron Power）一书也出现在了现场。诺亚史密斯（Noah Smith）也来了，我在那篇文章中提到了他的《电池十年》（Decade of the Battery）一书。卡梅伦·麦考德（Cameron McCord）也来了，你今天将读到他为Nominal公司筹款的文章。我和大约十几位作品曾在“Dose”专栏中发表过的作者交流了一会儿，还观看了其他一些人的演讲，比如美国国家航空航天局局长贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）。
我的工作是花时间与这些人相处，撰写关于他们的文章，并投资他们的一些公司，但看到这么多这样的人聚集在一起，让我深刻地意识到，一小群足够有才华和动力的人可以改变未来的走向。
发电、输电和储能，电机，电力电子设备，无人驾驶船舶，超音速飞机，教育选择，现代制造业（陆地和太空），新型武器系统，随时随地廉价安全的通信，一切皆可自动化，更安全的社区，以及全新的城市。如果在座各位能够成功，美国接下来的250年将比前250年更加辉煌。
上周，我和一位Physical Intelligence的投资者交谈，他告诉我，该公司在2026年的前几个月取得的进展令他震惊不已。现在，我们知道为什么了。
Pi 为其模型配备了一个新的记忆系统，该系统既能帮助短期视觉记忆，以便回忆起最近所做的事情的详细细节，又能帮助长期语义记忆，使其能够记住长达 15 分钟内所做的事情。
凭借更强大的记忆能力，采用Pi模型的机器人可以完成耗时较长的多步骤任务，例如清理整个厨房、准备食谱所需的食材以及烤制起司三明治。它也能从过去的错误中学习。
昨天我写道，法学硕士（LLM）产出了大量无用的文字，我们或许最好别碰它们。机器人技术更有意思。我梦想著机器人能用数十亿代币帮我洗衣服、做健康又美味的饭菜，而我可以悠闲地阅读人类撰写的经典著作。这算是朝著这个方向迈出的一小步。
想要全面了解机器人技术，请查看我与 Evan Beard 合著的文章：
（3） Arc Institute发表Evo 2，完全开源的生物基础模型
一年前，Arc研究所发布了Evo 2——迄今为止最大的完全开源生物人工智慧模型——的预印本。本周，该模型正式发表在《自然》杂志上，Arc研究所也发布了为期一年的回顾报告，展示了该模型在实际应用中的成果。
Evo 2 是基于来自超过 12.8 万个完整基因组的 9.3 兆个核苷酸进行训练，能够读写生命三大域：细菌、古菌和包括人类在内的复杂真核生物。该架构名为 StripedHyena 2，其训练资料量是前代 Evo 1 的 30 倍，并且一次可以处理超过 8 倍的核苷酸。 OpenAI 联合创始人、前 Stripe 首席技术长 Greg Brockman（Stripe 联合创始人 Patrick Collison 也是 Arc 的创始人之一）在休假期间参与了该架构的开发。
Evo 2概括了「生物学预测和设计任务、中心法则的所有模式、从分子到基因组的尺度以及生命的所有领域」。
它无需经过专门训练即可预测哪些基因变异会导致疾病，哪些不会。在乳癌基因 BRCA1 的测试中，Evo 2 在预测良性突变和致病突变方面达到了 90% 以上的准确率。
它可以产生全新的基因组，完整的基因组。团队展示了第一个由人工智慧设计并经实验验证的噬菌体：在285个测试设计中，有16个成功繁殖并抑制了目标细菌的生长，且对无关菌株没有影响。对于像我这样不太懂生物学的人来说，这相当于创造了一个全新的、功能齐全的生物。
这项特技既具有科学真实性，又充满乐趣：该团队引导 Evo 2 设计具有可控染色质可及性模式的 DNA 序列，然后将摩尔斯电码信息——“EVO2”、“LO”和“ARC”——写入小鼠胚胎干细胞的表观基因组，并通过 ATAC-seq 进行了实验验证。
整个系统完全开放：模型权重、训练程式码、推理程式码以及OpenGenome2资料集。随著生物学读写成本的不断降低，越来越多的科学家将能够使用理解生命语法的模型进行实验。医学、农业和材料领域的设计空间将以我们难以想像的方式持续拓展。
Sangeeta Bhatia 实验室 / 麻省理工学院 / 细胞生物材料
超过一万名美国人正在等待肝脏移植。捐赠的器官严重不足。而且，许多肝衰竭患者甚至因为病情太重而无法承受手术，根本无法接受手术。对这些人来说，目前最好的答案是：抱歉。
麻省理工学院工程师桑吉塔·巴蒂亚的回答是：如果我们直接注射第二个肝脏呢？
她的实验室研发出一种名为「卫星肝脏」的微型工程组织移植物，它由肝细胞（肝脏的主要功能细胞）与水凝胶微球和支持性成纤维细胞混合而成，可透过注射器输送。注射到腹部脂肪组织后，这些微球会像液体一样进入组织，然后凝固，为肝细胞提供聚集的支架。血管会生长进来，微型肝脏最终会扎根。在小鼠实验中，这些移植物至少在八周内（整个研究周期）保持活性并产生所需的蛋白质。
这项技术成功的关键在于一个巧妙的构思：水凝胶微球为细胞创造了一个「工程化微环境」。如果没有这些微球，注射的肝细胞会分散且无法整合。有了它们，细胞就能定位，更快地与宿主循环系统连接，并像正常肝细胞一样发挥作用。
这项设想可谓一举两得。短期来看，这些移植组织可以作为肝脏移植的过渡方案，为等待捐赠者的患者争取时间。长期来看，它们本身可以成为治疗手段：可重复注射，微创，剂量可根据患者所需的肝功能进行调整。最终，它有望完全取代手术，只需定期注射即可。
肝脏为人体执行约500种重要功能。移植链条断裂，导致患者死亡。我们或许很快就能用注射器、少量细胞和一些水凝胶球来恢复肝脏的重要功能，这简直是个奇迹。
此举可望提升服务质量，同时也提高 Ginkgo 的利润率。 Ginkgo 首批推出的三个技术方案（两项用于无细胞蛋白质表达，一项用于细菌像素艺术）起价仅为 39 美元。
这对科学民主化来说是个好消息，虽然我觉得这对我朋友没什么帮助。晚上睡得更安稳了吗？
额外内容： Ulkar 本周不在，所以在本期额外内容中，我将总结本周硬体和视力恢复软体的筹款新闻，并推荐我最喜欢的科幻系列。
