有人之前分享过这个。它补充了 @_KtorZ_ 的观点。 我甚至可以说，人工智慧的定义随著时间的推移而大幅退化。工程师通常使用广泛的定义，这主要是为了行销。机器学习（LLM）是人工智慧的一个子集，但并不等于人工智慧。在我看来，人工智慧永远无法达到人们预期的水平，关键基础设施始终需要技术娴熟的人员。 人工智慧的定义要宽泛得多。 人工智慧 > 机器学习 > 深度学习 > 机器学习（LLM）。
本文为机器翻译
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Sukh Sroay
@sukh_saroy
03-02
New research just exposed the biggest lie in AI coding benchmarks.
LLMs score 84-89% on standard coding tests.
On real production code? 25-34%.
That's not a gap. That's a different reality.
Here's what happened:
Researchers built a benchmark from actual open-source
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