如果让我思考未来十年最重要的技能是什么，我总是会想到“驾驭计算”这个概念。
你看，计算能力就是新的权力形式。拥有计算能力的人不仅能够通过LLM模型驱动人工智能，还能通过智能体沙箱、数据库和服务来协调这些模型的输出结果。
人们由此得出的显而易见的结论是，他们需要赶紧去购买硬件。但这只是真相的一半。计算并非像暴力那样依靠蛮力，它也需要智力。这意味着，你如何高效地使用计算能力同样重要！
例如，购买 Mac Mini 来运行 OpenClaw 的人缺乏计算机知识。他们不了解自身真正的计算能力瓶颈，购买的硬件并不能切实提升他们的计算能力。
OpenClaw 的计算密集程度并不高，只需每月支付 10 美元租用虚拟服务器即可运行。为此花费 1000 美元以上购买一台新机器纯属浪费。然而，如果有人已经在本地笔记本电脑上充分发挥了 OpenClaw 的性能，之后又入手了一台 Mac Mini，那或许会更好。但这还不是全部。为了进一步挖掘其潜力，这个人还可以构建专门的代理程序，在 Mac 上运行以执行特定任务。这样就能获得更大的性能。更进一步，他们还可以构建分层智能架构系统，将 LLM 调用智能地分配给运行在同一台 Mac 上的 Ollama 模型，其余调用则分配给 OpenAI/Anthropic。
我还可以继续说下去，但使用 OpenClaw 的普通人基本上都是计算机文盲，无法有效地利用计算能力。
另一方面，有些创业公司的工程师虽然架构完善，却完全依赖云服务提供商，因为“自己运行硬件太难了”。这群人擅长利用计算资源，但却缺乏计算能力，因为他们没有任何生产资料（硬件），还要向他们的母公司支付租金。这和我们OpenClaw的普通用户截然相反。
驾驭计算能力需要资金和劳动力的共同作用。仅仅拥有其中一项或两项都无法充分发挥其潜力。
社会新的精英阶层将是科技计算阶层。
