如果你的 OpenClaw 系统 24/7 全天候运行，使用像 Opus 这样的前沿模型，你每天轻松就要消耗 300 美元。 一年下来就是 10 万美元。 我有 3 台 Mac Studio 和一台 DGX Spark，运行 4 个高阶本地模型（Nemotron 3、Qwen 3.5、Kimi K2.5 和 MiniMax 2.5）。它们全年 365 天、每天 24 小时不停运转。我购买这些电脑的花费就相当于每年成本的三分之一。 我可以免费使用它们好几年。 更重要的是，它们完全私密、安全且个人化。 没有任何提示讯息会传送到云端伺服器，因此不会被员工读取或用于训练其他模型。 我希望这能让你明白为什么在地化才是人工智慧代理的未来。以及为什么美国需要加入在地化人工智慧的竞赛。