这条帖子的最后一句我特别认同: “工具本身不难,难的是把客户的模糊需求翻译成 Agent 能执行的具体流程。” 以前我做 SAP 顾问时,给中石油销售处做运维服务 遇到机关单位提交开发需求,我其实不负责写代码,但我最花时间的工作是: 把客户的业务想法,翻译成程序员能看懂的开发文档,业务流程图。 客户一开始通常只会说一句: 我想实现这样一个功能。 但如果不继续追问: 这个场景是为了解决什么问题? 最终想达成什么结果? 成功的标准是什么? 具体流程是什么? 程序员根本没法开发。 所以很多技术项目真正难的,从来不是技术本身,而是: 把模糊需求翻译成可执行流程。 这也是为什么在很多团队里: 懂业务的人,往往比只懂工具的人更值钱。 而在 AI / Agent 时代,这个能力只会变得更重要。

安仔
@geekshellio
03-15
这篇文章我看了两遍。 作者从第一单 3000 块的健身教练内容助理,到十几万的跨境电商 7 个 Agent 自动化系统,整个路径写得很清楚,踩过的坑都没藏着。 有几个细节我觉得很值得跟大家稍微说一下: 第一,筛客户比找客户重要。他说一周私信几十条,最后只留了 5 x.com/onehopea9/stat…
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