原创 | Odaily 星球日报（@OdailyChina）
作者｜Golem（@web 3_golem）
目前，“养龙虾”已经不是件难事，但如何玩转 OpenClaw 并真正利用它直接赚到钱依旧困扰着不少养虾人。
上周我和一些币圈的 OpenClaw 深度用户聊了聊，有人表示 OpenClaw 的心跳机制和定时任务能提高新闻交易的效率，不过更多受访者认为让 OpenClaw 炒币赚钱依旧吃力。（相关阅读：Odaily 编辑部茶话会）
但有志者事竟成，一位叫 Kevin 的交易员在 OpenClaw 的协助下，10 天内将 3 万美元本金翻了 4 倍，净利润达 10 万美元（目前略回测至 8.2 万美元）。Kevin 本人称，一开始这也只是一场实验，结果没想到真赚到了。
那么 Kevin 究竟是如何将 OpenClaw 从一个只会烧 Token 的玩具变成赚钱机器的呢？Odaily星球日报和 Kevin 聊了聊，他分享了个人加密经历以及自己是如何在预测市场玩转 OpenClaw 的，希望读者能收获些许灵感。
从“科学家”到“预言家”的转变
Kevin 的早期职业生涯主要是为企业做 ERP 架构设计，后续进入国内 Top3 的互联网大厂从 0 到 1 搭建体育赛事竞猜的软件系统，这样的职业经历也为如今 Kevin 在预测市场的成就打下了基础。2018 年后，Kevin 进入 Web3 的投资机构工作，主要孵化加速初创企业。
但 Kevin 真正意义上的第一桶金是在入圈 5 年后拿到的。2023 年 ordi 横空出世，为加密市场开启了“铭文之夏”，有计算机和代码基础的 Kevin 成为了彼时市场热捧的“科学家”之一（Odaily 注：科学家指在铭文新资产部署时能写程序和代码快速打新的一批人）。
“ordi 上币安那段时间是我账号资产价值最高的时候，最后落袋了大概 200 多万人民币”，Kevin 称自己也是第一批参与 ordi 打新的人，成本不到 1 块人民币一枚，后续吃到了上千倍的涨幅。
铭文彻底凉凉后，Kevin 开始寻找其他机会，终于在 2025 年夏天开始认真研究和参与预测市场 Polymarket。“在之前也玩过 Polymarket，但流动性很差，所以就忽略了”，对于曾从事过传统体育竞猜业务的 Kevin 来说，早期的 Polymarket 在交易深度上完全达不到要求。
但在 2025 年 Polymarket 成功预测特朗普就任美国第 47 任总统后，Kevin 的视线重新回到了 Polymarket 上。“2025 年后 Polymarket 的名声打出去了，在流动性方面也可以承载大单了，更重要的是入出金很方便”，因此 Kevin 开始尝试在 Polymarket 上跑算法，成为了一名“预言家”。
Kevin 的预测市场之旅分为两个阶段，使用 OpenClaw 辅助前和使用 OpenClaw 辅助后，为清晰呈现，Odaily星球日报将 Kevin 的分享实录精简如下，enjoy～
在使用 OpenClaw 之前如何玩预测市场
Odaily星球日报：2025 年夏天当你开始玩 Polymarket 后，投入了多少钱，最后收益多少？
Kevin：当时总投入了大概 10 万美元左右，到今年为止总收益约是本金翻倍。
Odaily星球日报：你主要采用的是什么策略呢？
Kevin：我并不下场赌，而是通过写程序进行自动化套利赚到的。我之前在 Web3 互联网公司做体育赛事竞猜系统时，也涉及到过订单博的设计，这段经历对于理解 Polymarket 的订单博非常有帮助，因此我就利用程序在盘口之间吃用户的点差，特别是体育赛事，可以做很多情绪套利。
Odaily星球日报：你有一个专门的团队吗，以及是否有人在给你提供资金？
Kevin：就我自己一个人在做这件事，有 AI 协助就够了。一开始害怕 Polymarket 会卡出金，所以我运行了几十个账号，但后来发现入出金过程都很丝滑，就缩减了账号。我主要是用自己的钱跑策略，不过确实是有人给资金让我帮忙运行策略的，但这只是赚钱的其中一种方式而已。
在使用 OpenClaw 后如何玩预测市场
Odaily星球日报：那你是在什么时候开始使用 OpenClaw 来玩预测市场的呢？
Kevin：2 月底，这本身也是一个实验，想要看看 OpenClaw 在交易层面上能赚到多少钱，但没想到还真赚到了。如 KevinChe202603 这个账号，我用 3 万美元的成本最高赚到了 10 万美元，仅仅用了 10 天时间。
Odaily星球日报：那你的策略具体是怎样的呢？
Kevin：直白的说，这个账号的策略是混合的，目前 60%仍在跑之前的自动化套利算法，40%是在用“龙虾”进行主观下注。相比做市套利，下注是很复杂的决策，要考虑到预测市场的聪明钱、舆情、阵容、选手状态等。OpenClaw 在这里的作用就是去主动收集决定比赛结果的各种不同因子，然后将其变成一个指标，在多训练几次之后，它还能找到其他我关注不到的影响因素，为我节省了很多时间和思考经历。
Odaily星球日报：但这不就是 AI 预测比赛吗，对话式 AI 也能做，甚至有开发者专门做了 AI 预测比赛工具，OpenClaw 的特别之处在哪？
Kevin：掌握信息优势只是 OpenClaw 的优势之一，它还能自己挖掘新的策略，自己做回测，并在比赛里做自动化下注。如果策略好的话，我们只需要把钱给 OpenClaw 就行，其他全是自动化的，这是 AI 预测工具做不了的。例如它能主动挖掘发现一些聪明钱地址和傻瓜地址，要么跟着聪明钱下注，要么把傻瓜地址当反指。
另外，这也是为什么在所有的预测市场中 Polyamrket 会和 OpenClaw 结合的比较好，因为 Polymarket 的 API 是对 AI 最友好的，AI 调用数据非常方便。
Odaily星球日报：现在 OpenClaw 主要在哪些领域下注，已经实现全自动了吗？
Kevin：基于我的擅长领域，目前 OpenClaw 也主要在体育竞赛领域进行实验，但是后续成熟的话会考虑让 OpenClaw 扩展到其他领域。现在我会给 OpenClaw 小额资金去自动化下注，大概 1000 美元左右，还是不敢在全自动的账号里放太多钱。
Odaily星球日报：那你的这套策略有可复制性吗，或者未来你会写一个 Skills 给市场吗？
Kevin：也在尝试中，因为确实有用户有这个需求，看看是否能结合我的方法论让大家都能搭一个能赚钱的龙虾。之后我也准备封装一些 Skills 出来给市场用，当然这肯定是付费的。
